深度学习基础课：卷积层的梯度检查

大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程，带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络，进行数学推导，并且实现可以运行的Demo程序

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目录

• 回顾相关课程内容
• 为什么要学习本课
• 神经网络结构
• 代码实现
• 参考资料

回顾相关课程内容

• 全连接层的梯度检查
  • 对隐藏层进行梯度检查时，如何构造输出层的误差？

为什么要学习本课

• 如何验证卷积层反向传播计算的梯度是否正确？

神经网络结构

• 使用两层卷积层：conv1+conv2
• 只检查conv1的梯度

代码实现

• 实现后的梯度检查代码为：ConvLayerGradientCheck

参考资料

• 深度学习基础课：全连接层的梯度检查
• 零基础入门深度学习 | 第四章：卷积神经网络