合集-实时渲染前沿研究
摘要:大家好,本研究的目的在于研究和实现[实时渲染路径追踪](https://www.cnblogs.com/chaogex/p/17154116.html)中的难点,感谢大家一起来研究学习,谢谢! 本研究偏向于结合深度学习和图形学,目前,我们已经完成了下面的工作: - [路径追踪基础课](https:/
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摘要:大家好,我基于WebNN在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering算法。它是一个用于实时渲染的神经网络超采样算法,能够把低分辨率的图片超采样为高分辨率的图片 本课程系列文章可进入合集查看: 实时渲染前沿研究
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