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摘要： 1. TensorsTensorFlow的数据中央控制单元是tensor(张量)，一个tensor由一系列的原始值组成，这些值被形成一个任意维数的数组。一个tensor的列就是它的维度。 2. The Computational Graph TensorFlow核心程序由2个独立部分组成： a:Bu 阅读全文

摘要： 1） 最大似然估计 MLE 给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参数，即“模型已定，参数未知”。例如，我们知道这个分布是正态分布，但是不知道均值和方差；或者是二项分布，但是不知道均值。 最大似然估计（MLE，Maximum Likelihood E 阅读全文

摘要： 奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不仅可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下： Ax=λx 其中A是一个n×n的矩阵，x是一个n维向量， 阅读全文

摘要： 快速排序(Quick Sort) 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个元素要O(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要O(n^2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他O(nlogn)算法更快，因为它的内部循环可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来 阅读全文

摘要： 1. 随机森林 摘选自：https://www.cnblogs.com/justcxtoworld/p/3447231.html 在随机森林介绍中提到了随机森林一个重要特征：能够计算单个特征变量的重要性。并且这一特征在很多方面能够得到应用,例如在银行贷款业务中能否正确的评估一个企业的信用度,关系到是 阅读全文

摘要： 一、关于异常检测 异常检测（outlier detection）在以下场景： 数据预处理 病毒木马检测 工业制造产品检测 网络流量检测、 信用卡诈骗 下面主要介绍一些检测算法，后续还会更新。。。 1. OneClassSVM One Class SVM是指你的training data只有一类pos 阅读全文

摘要： 本文出自：http://blog.csdn.net/smartsmile2012/article/details/17316351 阅读全文

摘要： 什么是TensorFlow? TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的 阅读全文

摘要： 1. 什么是强化学习（Refinancement Learning） 强化学习是机器学习大家族中的一类，使用强化学习能够让机器学者如何在环境中拿到高分，表现出优秀的成绩。而这些成绩的背后是算法不断的试错，不断的学习经验，累计经验的结果。 强化学习是一类算法，是让计算机实现从一开始什么都不懂，脑袋里什 阅读全文

摘要： 现在有空整理一下关于深度学习中怎么加入dropout方法来防止测试过程的过拟合现象。 首先了解一下dropout的实现原理： 这些理论的解释在百度上有很多。。。。 这里重点记录一下怎么实现这一技术 参考别人的博客，主要http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/ 阅读全文