随笔分类 - Nlp
摘要：输出是一个元组类型的数据 ，包含四部分， last hidden state shape是(batch_size, sequence_length, hidden_size)，hidden_size=768,它是模型最后一层的隐藏状态 pooler_output：shape是(batch_size,
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摘要：说到准确率accuracy、精确率precision，召回率recall等指标，有机器学习基础的应该很熟悉了，但是一般的理论科普文章，举的例子通常是二分类，而当模型是多分类时，使用sklearn包去计算这些指标会有几种不同的算法，初学者很容易被不同的算法所迷惑。本文用直观的例子讲解micro、mac
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摘要：inputs = {"input_ids": batch[0], "attention_mask": batch[1], "labels": batch[3]} if args.model_type != "distilbert": # XLM and RoBERTa don"t use segme
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