超凡-

摘要： 缺失值的处理 缺失值的处理 由于各种原因，许多现实世界的数据集包含缺少的值，通常编码为空白，NaN或其他占位符。然而，这样的数据集与scikit-learn的分类器不兼容，它们假设数组中的所有值都是数字，并且都具有和保持含义。使用不完整数据集的基本策略是丢弃包含缺失值的行或列。然而，这样的代价是可能 阅读全文