摘要： 深度神经网络可以按层被拆分为许多基本操作，而这些基本操作通过不同的组合方式也就构建多种多样的DNN。例如最常见的[INPUT - CONV - RELU - POOL - FC]组合。 简单记录一下卷积神经网络中的基本操作: 卷积conv 池化pool Elementwise Deep-Wise卷积 阅读全文