结构化数据与非结构化数据的区别(转载)
在信息社会,信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字、符号;而另一类信息无法用数字或统一的结构表示,如文本、图像、声音、网页等,我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据,是非结构化数据的特例。
定义:
结构化数据:即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。
非结构化数据:包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
半结构化数据:就是介于完全结构化数据(如关系型数据库、面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据,HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的,数据的结构和内容混在一起,没有明显的区分。
示例:
数据模型:
结构化数据:二维表(关系型)
半结构化数据:树、图
非结构化数据:无
RMDBS的数据模型有:如网状数据模型、层次数据模型、关系型
其他:
结构化数据:先有结构、再有数据
半结构化数据:先有数据,再有结构
参考文章:
posted on 2013-10-10 11:02 Peter Jiang 阅读(14682) 评论(0) 编辑 收藏 举报