字符编码
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进阶
- isinstance(obj,cls) / issubclass(sub,super)
- 反射
- __setattr__,__delattr__,__getattr__
- 二次加工标准类型（包装）
- __getattribute__
- 描述符(__get__,__set__,__delete__)
- 再看property
- __setitem__,__getitem,__delitem__
- __str__,__repr__,__format__
- __slots__
- __next__和__iter__实现迭代器协议
- __doc__
- __module__和__class__
- __del__
- __enter__和__exit__
- __call__
- 元类（metaclass)
Python常见算法
- 快排
- 冒泡
- 归并
- 希尔
- 堆栈
- 选择
- 二分
- 广度优先
- 贪婪
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四 字符编码应用之python
4.1 执行python程序的三个阶段
python test.py （我再强调一遍，执行test.py的第一步，一定是先将文件内容读入到内存中）
test.py文件内容以gbk格式保存的，内容为：
阶段一：启动python解释器
阶段二：python解释器此时就是一个文本编辑器，负责打开文件test.py,即从硬盘中读取test.py的内容到内存中
此时，python解释器会读取test.py的第一行内容，#coding:utf-8，来决定以什么编码格式来读入内存，这一行就是来设定python解释器这个软件的编码使用的编码格式这个编码，
可以用sys.getdefaultencoding()查看，如果不在python文件指定头信息＃-*-coding:utf-8-*-,那就使用默认的
python2中默认使用ascii，python3中默认使用utf-8
改正：在test.py指定文件头，字符编码一定要为gbk，
#coding:gbk 你好啊
阶段三：读取已经加载到内存的代码（unicode编码格式），然后执行，执行过程中可能会开辟新的内存空间，比如x="egon"
内存的编码使用unicode，不代表内存中全都是unicode，
在程序执行之前，内存中确实都是unicode,比如从文件中读取了一行x="egon",其中的x，等号，引号，地位都一样，都是普通字符而已，都是以unicode的格式存放于内存中的
但是程序在执行过程中，会申请内存（与程序代码所存在的内存是俩个空间）用来存放python的数据类型的值，而python的字符串类型又涉及到了字符的概念
比如x="egon",会被python解释器识别为字符串，会申请内存空间来存放字符串类型的值，至于该字符串类型的值被识别成何种编码存放，这就与python解释器的有关了，而python2与python3的字符串类型又有所不同。
4.2 python2与python3字符串类型的区别
一 在python2中有两种字符串类型str和unicode
str类型
当python解释器执行到产生字符串的代码时（例如x='上'），会申请新的内存地址，然后将'上'编码成文件开头指定的编码格式
要想看x在内存中的真实格式，可以将其放入列表中再打印，而不要直接打印，因为直接print()会自动转换编码，这一点我们稍后再说。
#coding:gbk
x='上'
y='下'
print([x,y]) #['\xc9\xcf', '\xcf\xc2']
#\x代表16进制，此处是c9cf总共4位16进制数，一个16进制四4个比特位，4个16进制数则是16个比特位，即2个Bytes，这就证明了按照gbk编码中文用2Bytes
print(type(x),type(y)) #(<type 'str'>, <type 'str'>)
理解字符编码的关键！！！
内存中的数据通常用16进制表示，2位16进制数据代表一个字节，如\xc9，代表两位16进制，一个字节
gbk存中文需要2个bytes，而存英文则需要1个bytes，它是如何做到的？？？！！！
gbk会在每个bytes，即8位bit的第一个位作为标志位，标志位为1则表示是中文字符，如果标志位为0则表示为英文字符
x=‘你a好’
转成gbk格式二进制位
8bit+8bit+8bit+8bit+8bit=(1+7bit)+(1+7bit)+(0+7bit)+(1+7bit)+(1+7bit)
这样计算机按照从左往右的顺序读：
#连续读到前两个括号内的首位标志位均为1，则构成一个中午字符：你 #读到第三个括号的首位标志为0，则该8bit代表一个英文字符：a #连续读到后两个括号内的首位标志位均为1，则构成一个中午字符：好
也就是说，每个Bytes留给我们用来存真正值的有效位数只有7位，而在unicode表中存放的只是这有效的7位，至于首位的标志位与具体的编码有关，即在unicode中表示gbk的方式为：
(7bit)+(7bit)+(7bit)+(7bit)+(7bit)
按照上图翻译的结果，我们可以去unicode关于汉字的对应关系中去查：链接：https://pan.baidu.com/s/1dEV3RYp
可以看到“”上“”对应的gbk（G0代表的是gbk）编码就为494F，即我们得出的结果，而上对应的unicode编码为4E0A，我们可以将gbk-->decode-->unicode
#coding:gbk
x='上'.decode('gbk')
y='下'.decode('gbk')
print([x,y]) #[u'\u4e0a', u'\u4e0b']
unicode类型
当python解释器执行到产生字符串的代码时（例如s=u'林'），会申请新的内存地址，然后将'林'以unicode的格式存放到新的内存空间中，所以s只能encode，不能decode
#coding:gbk
x=u'上' #等同于 x='上'.decode('gbk')
y=u'下' #等同于 y='下'.decode('gbk')
print([x,y]) #[u'\u4e0a', u'\u4e0b']
print(type(x),type(y)) #(<type 'unicode'>, <type 'unicode'>)
打印到终端
对于print需要特别说明的是：
当程序执行时，比如
x='上' #gbk下，字符串存放为\xc9\xcf
print(x) #这一步是将x指向的那块新的内存空间（非代码所在的内存空间）中的内存，打印到终端，按理说应该是存的什么就打印什么,但打印\xc9\xcf，对一些不熟知python编码的程序员，立马就懵逼了，所以龟叔自作主张，在print(x)时，使用终端的编码格式，将内存中的\xc9\xcf转成字符显示，此时就需要终端编码必须为gbk，否则无法正常显示原内容：上
对于unicode格式的数据来说，无论怎么打印，都不会乱码
unicode这么好，不会乱码，那python2为何还那么别扭，搞一个str出来呢？python诞生之时，unicode并未像今天这样普及，很明显，好的东西你能看得见，龟叔早就看见了，龟叔在python3中将str直接存成unicode，我们定义一个str，无需加u前缀，就是一个unicode，屌不屌？
二 在python3 中也有两种字符串类型str和bytes
str是unicode
#coding:gbk
x='上' #当程序执行时，无需加u，'上'也会被以unicode形式保存新的内存空间中,
print(type(x)) #<class 'str'>
#x可以直接encode成任意编码格式
print(x.encode('gbk')) #b'\xc9\xcf'
print(type(x.encode('gbk'))) #<class 'bytes'>
很重要的一点是：看到python3中x.encode('gbk') 的结果\xc9\xcf正是python2中的str类型的值,而在python3是bytes类型，在python2中则是str类型
于是我有一个大胆的推测：python2中的str类型就是python3的bytes类型，于是我查看python2的str()源码，发现
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