实现无限级分类的数据结构
关于多重分类的问题
分类下有子分类,子分类下又有子子分类要怎么规划这个结构
数据准备:
data=[
{"cat_id":3,"name":"沙河","parent_id":1},
{"cat_id":4,"name":"sb镇","parent_id":3},
{"cat_id": 1, "name": "北京", "parent_id": 0},
{"cat_id":5,"name":"昌平","parent_id":1},
{"cat_id":6,"name":"青浦","parent_id":2},
{"cat_id": 2, "name": "上海", "parent_id": 0},
]
期望获得结构形式:
北京
-沙河
--sb镇
-昌平
上海
-青浦
以上,北京是一个一级分类,沙河是北京分类的子分类,属于二级分类,sb镇是沙河镇的子分类,属于三级分类,然后昌平也是北京的子类,属于二级分类。 接下来是上海,属于一级分类,青浦是上海的子分类,属于二级分类。
要实现这样的结构,需要用递归
lis = []
def get_son1(data,parent_id=0,level=0,is_clear=True):
#第一次递归的时候一定是能进去的
if is_clear:
lis.clear()
# 循环遍历这个data列表,每个元素都是字典
for item in data:
#判断当前元素的父分类是不是等于传进来的参数parent_id
if item['parent_id']==parent_id:
#是的话就把传进来的level赋值给他的level,比如到这里,北京的level就是0了、
item['level']=level
#然后把北京推进这个空列表里。
lis.append(item)
#然后开始进入递归,把当前的id当做parent_id传进去
get_son1(data,parent_id=item["cat_id"],level=level+1,
is_clear=False)
return lis
这是不用level的情况
实际使用情况,只会传过来一个分类和他的子分类,比如
[{"cat_id":3,"name":"沙河","parent_id":1},
{"cat_id":4,"name":"sb镇","parent_id":3},
{"cat_id": 1, "name": "北京", "parent_id": 0},
{"cat_id":5,"name":"昌平","parent_id":1}]
应用场景是,点击了一个分类,展示所有这个分类和子分类下的产品。
调用这个方法的时候,以下
#获取所有分类中属于param.get("category_id")的子类,并包含它自己
#data是所有分类,第二个参数是你点击的分类的id
all_cat_id = func.get_son_id_list(data,param.get("category_id"))
res_id=[]
#parent_id 就是你点击的分类的id,找这个分类下的所有子分类。
def get_son_id_list(data,parent_id,is_clear=True):
#第一次走的时候就会进入这个if
if is_clear:
res_id.clear()
#如果parent_id不等与0,就把自己加进去,因为等于0的时候,下面的逻辑会加
if parent_id:
res_id.append(parent_id)
for item in data:
#如果该分类的父级id为传过的parent_id,就把它的cat_id,存到res_id,接着找它自己有没有儿子,进行递归,是0的时候就代表是一个一级分类,也能满足,直接加进去。
if item['parent_id']==parent_id:
res_id.append(item['cat_id'])
#开始递归,data还是原来的data,parent改成当前的分类id,找子子孙孙
get_son_id_list(data,parent_id=item["cat_id"],
is_clear=False)
return res_id
#最后返回的是一个存放id的列表,根据这个列表里面的id,去查找在这些分类下的商品
面试题
不用递归的方式完成(推荐):
def get_tree(data):
#先定义一个空列表和空字典
lists=[]
tree={}
#循环传进来的列表套字典
for item in data:
#把所有的分类的id和分类字典以键值对的形式存进这个空字典
tree[item['cat_id']]=item
#再次开始循环这个列表
for i in data:
#如果当前的分类的父分类是0
if not i['parent_id']:
#就直接把这个分类的id存进空列表
lists.append(tree[i['cat_id']])
else:
#如果不是0的话,就把他的父分类的id复制给parent_id
parent_id=i['parent_id']
#判断这个分类的父有没有children这个键,没有的话就给他一个。
if "children" not in tree[parent_id]:
tree[parent_id]["children"]=[]
#然后把当前分类的id,存到他的父分类的children里面。
tree[parent_id]['children'].append(tree[i['cat_id']])
return lists