线程的知识点

初识线程

在传统操作系统中，每一个进程就有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程，cpu真正的执行单位是线程。

就好比

在工厂中，每个车间都有房子，这个房子就是内存空间，每个车间默认有一条流水线，就是线程。

操作系统==》工厂

进程==》车间

线程==》流水线

cpu==》电源

线程：cpu最小的执行单位

进程：资源集合/资源单位

线程运行=运行代码

进程运行=各种资源 +线程

运行：申请内存空间，先把解释器丢进去并把代码丢进去，运行代码。

进程和线程的区别：

线程==》单指代码的执行过程

进程==》资源的申请与销毁的过程

进程内存空间彼此隔离，同一个进程下的线程共享资源。

进程和线程的创建速度比较：

进程创建速度远小于线程创建速度

因为进程需要申请资源开辟空间，很慢，线程只是告诉操作系统一个执行方案，很快，不用开辟新空间。

开启子线程的两种方式

一、

from threading import Thread
import time
def task():
    print('线程 start')
    time.sleep(2)
    print('线程 end')


if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=task)
    t.start()  # 告诉操作系统开一个线程  .

    print('主')

二、

from threading import Thread
import time
# 进程等待所有线程结束才会结束

class Myt(Thread):
    def run(self):
        print('子线程 start')
        time.sleep(5)
        print('子线程 end')

t = Myt()
t.start()
print('主线程')

会发现和进程很相似，几乎一样了。

那么也会有join方法了

线程的join方法

from threading import Thread
import time
def task():
    print('子线程 start')
    time.sleep(2)
    print('子线程 end')

t = Thread(target=task)
t.start()
t.join() # 等待子线程运行结束
print('主线程')

和进程的是一样的，等待某个子线程结束后，在join的阻塞才会结束。

空间共享

from threading  import Thread
import time,os

x = 100
def task():
    global x
    x = 50
    print(os.getpid()) # 5204


if __name__ == '__main__':

    t = Thread(target=task)
    t.start()
    time.sleep(2)
    print(x) # 50
    print(os.getpid()) # 5204

多个子线程共享同一块内存空间，也就是同一块进程的空间。一个子线程对空间中的对象进行了改变操作，别的子线程访问到的也是已经被改变过的东西了。

当进程join遇见线程join

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import time
def task():
    print('进程 开启')
    time.sleep(10)
    print('进程 结束')
def task2():
    print('子线程 开启')
    # time.sleep(2)
    print('子线程 结束')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task)
    t = Thread(target=task2)
    t.start() # 开线程
    p.start() # 开进程
    print('子进程join开始')
    p.join() # 主进程的主线程等待子进程运行结束
    print('主')

主进程里的p.join()只会阻塞住主线程，而不会阻塞住子线程。

线程其他用法（其他方法）

from threading import Thread,currentThread,enumerate,activeCount
# import threading
import time
# threading.current_thread()
# threading.current_thread()

def task():
    print('子线程 start')
    time.sleep(2)
    print('子线程 end')
    print(enumerate())
    # print(currentThread(),'子线程')
if __name__ == '__main__':
   t1 = Thread(target=task)
   t2 = Thread(target=task)
   t1.start()
   t2.start()



   # print(t1.is_alive()) # True
   # print(t1.getName()) # Thread-1
   # print(t2.getName()) # Thread-2
   # t1.setName('班长')
   # print(t1.getName())
   # print(currentThread().name)
   # print(enumerate()) # [<_MainThread(MainThread, started 1856)>, <Thread(Thread-1, started 6948)>, <Thread(Thread-2, started 3128)>]
   # print(activeCount()) # 3
   # print(len(enumerate())) # 3

is_alive():判断线程是活是死

get_Name():获得线程的名字

set_Name():修改线程的名字。

currentThread():返回当前线程的名称

enumerate()：返回当前还存活着的线程，不包括未开启和已结束的，以列表的形式

activeCount()：返回活着的线程的数量

守护线程

那么这个和守护进程也是很像的东西了

# 守护线程 守护的是进程的运行周期
from threading import Thread,enumerate,currentThread
import time

def task():
    print('守护线程开始')
    print(currentThread())
    time.sleep(20)
    # print('守护线程结束')

def task2():
    print('子线程 start')
    time.sleep(5)
    print(enumerate())
    print('子线程 end')

if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=task)
    t2 = Thread(target=task2)
    t1.daemon = True
    t2.start()
    t1.start()
    print('主')

一.线程与进程运行完毕的区别：

​ 1.主进程运行完毕指的是主进程代码运行完毕

​ 2.主线程运行完毕指的是所在的进程内的所有非守护线程运行完毕后，主线程才算运行完毕

​ 强调：运行完毕，并非是终止

二.守护进程：主进程代码运行完毕，守护进程也就结束（守护的是主进程）

​ 主进程要等非守护进程都运行完毕后再回收子进程的资源（否则会产生僵尸进程）才结束

​ 主进程等子进程是因为主进程要给子进程收尸（代用wait方法向操作系统发起回收资 源信号（pid号，状态信息））

守护进程：主进程代码运行完毕，守护进程也就结束

守护线程：非守护线程运行完毕，守护线程结束