集合系列 List（四）：LinkedList
LinkedList 是链表的经典实现，其底层采用链表节点的方式实现。
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
从类继承结构图可以看到，LinkedList 不仅实现了 List 接口，还实现了 Deque 双向队列接口。
原理
为了深入理解 LinkedList 的原理，我们将从类成员变量、构造方法、核心方法两个方面逐一介绍。
类成员变量
// 链表大小
transient int size = 0;
// 首节点
transient Node<E> first;
// 尾节点
transient Node<E> last;
// Node节点
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
其采用了链表节点的方式实现，并且每个节点都有前驱和后继节点。
构造方法
LinkedList 总共有 2 个构造方法：
public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
构造方法比较简单，这里不深入介绍。
核心方法
在 LinkedList 中最为核心的是查找、插入、删除、扩容这几个方法。
查找
LinkedList 底层基于链表结构，无法向 ArrayList 那样随机访问指定位置的元素。LinkedList 查找过程要稍麻烦一些，需要从链表头结点（或尾节点）向后查找，时间复杂度为 O(N)。相关源码如下：
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
Node<E> node(int index) {
/*
* 如果获取的元素小于容量的一般，则从头结点开始查找，否则从尾节点开始查找。
*/
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
// 循环向后查找，直至 i == index
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
上面的代码比较简单，主要是通过遍历的方式定位目标位置的节点。获取到节点后，取出节点存储的值返回即可。这里面有个小优化，即通过比较 index 与节点数量 size/2 的大小，决定从头结点还是尾节点进行查找。
插入
LinkedList 除了实现了 List 接口相关方法，还实现了 Deque 接口的很多方法，例如：addFirst、addLast、offerFirst、offerLast 等。但这些方法的实现思路大致都是一样的，所以我只讲 add 方法的实现。
add 方法有两个方法，一个是直接插入队尾，一个是插入指定位置。
我们先来看第一个add方法：直接插入队列。
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
可以看到其直接调用了 linkLast 方法，其实它就是 Deque 接口的一个方法。
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
上述代码进行了节点的创建以及引用的变化，最后增加链表的大小。
我们继续看第二个add方法：插入指定位置。
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
如果我们插入的位置还是链表尾部，那么还是会调用 linkLast 方法。否则调用 node 方法取出插入位置的节点，否则调用 linkBefore 方法插入。
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
上述代码进行了节点的创建以及引用的变化，最后增加链表的大小。
删除
删除节点有两个方法，第一个是移除特定的元素，第二个是移除某个位置的元素。
我们先看第一个删除方法：移除特定的元素。
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
上述代码的大致思路为：遍历找到删除的节点，之后调用 unlink() 方法解除引用。我们继续看看 unlink() 方法的代码。
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
unlink() 代码里就是做了一系列的引用修改操作。下面的步骤图非常详细地解释了整个删除过程。
本文图片来源于田小波的博客
总结
经过上面的分析，我们可以知道 LinkedList 有如下特点：
- 底层基于链表实现，修改速度快，读取速度慢（读取时间复杂度O(N)，修改时间复杂度O(N)，因为要查找元素，所以修改也是O(N)）。
- 非线程安全。
- 与 ArrayList 不同，LinkedList 没有容量限制，所以也没有扩容机制。
