摘要：
Jupyter Notebook主题字体设置及自动代码补全 Jupyter Notebook用久了就离不开了，然而自带的主题真的不忍直视。为了视力着想，为了自己看起来舒服，于是折腾了一番。。在github上发现了一个jupyter-themes工具，可以通过pip安装，非常方便使用。 首先是主题下载
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posted @ 2020-03-01 12:53
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摘要：
使用清华的镜像库可解决。 推测是因为访问外网速度较慢，不过同样的文件在清华的服务器上也有一份镜像，我们从清华的服务器上下载就好了。 比如我们的cmd命令本来是这样写的： pip install matplotlib那么可以改成： pip install matplotlib -i https://p
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posted @ 2020-03-01 12:44
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快捷键 说明 编辑类 Ctrl+Shift+P 打开命令面板, 例如: 重命名，关键字等 Ctrl+N 新建窗口 Ctrl+W 关闭当前打开文件 Ctrl+Shift+W 关闭所有打开文件 Ctrl+Alt+↑ 向上添加多行光标，可同时编辑多行 Ctrl+Alt+↓ 向下添加多行光标，可同时编辑多行
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posted @ 2020-03-01 12:36
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Python——DataFrame基础操作 DataFrame理解 DataFrame可以看做是有序排列的若干Series对象，这里的“排列”是指这些Series都有共同的索引。 一、读取文件 dt = pd.read_csv(path) dt = pd.read_excel(path) dt =
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posted @ 2020-03-01 11:47
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原文 https://www.cnblogs.com/aze-003/p/5262409.html sqlite3 小结 sqlite安装 DDL（数据定义语言）：create、alter、drop DML（数据操作语言）：insert、update、delete DQL（数据查询语言）：selec
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posted @ 2020-02-28 21:24
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原文地址 https://www.cnblogs.com/oukele/p/9540293.html SQLite3的安装与使用 下载地址：https://www.sqlite.org/download.html （下载相对应自已电脑的配置的数据库）（这里 我的电脑是 windows 64位操作系统
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posted @ 2020-02-28 21:18
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素
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posted @ 2020-02-28 21:13
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1 try: 2 name 3 2+'3' 4 [][3] 5 {}['k'] 6 ret = int(input('number>>>')) 7 print(ret*'*') 8 except ValueError: 9 print('输入的数据有误') 10 except Exception:
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posted @ 2020-02-27 16:53
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摘要：
1 #类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。 2 #对象：它是类的实例化。 3 #方法：类中定义的函数。 4 5 #类(Class) 由3个部分构成: 6 ''' 7 类的名称:类名 8 类的属性:指对象的特征（一组数据） 9 类的
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posted @ 2020-02-27 16:40
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