远远地  

2021年5月25日

摘要: 1.赋值 赋值符号选择:<- 2. 命名 常量: 类似函数名以k开头 e.g. : kConstantName 函数: 首字母大写 变量命名: 小写字母 下划线 3. 语法 单行长度:不要超过80个字符 缩进:用两个空格进行缩进,避免使用Tab键,或者混用 字符间隔:不加空格 花括号:前括号不需要独 阅读全文
posted @ 2021-05-25 09:23 远远地 阅读(1342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月24日

摘要: rm(list=ls())path = 'J:/lab/EX29 --在R语言中进行文件(夹)操作'setwd(path)cat("file A\n", file="A") #创建一个文件A,文件内容是'file A','\n'表示换行,这是一个很好的习惯cat("file B\n", file=" 阅读全文
posted @ 2021-05-24 12:43 远远地 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月21日

摘要: https://www.cnblogs.com/zidiancao/p/3937120.html 前段时候由于项目的原因,需要画图,然后开始接触R语言的igraph包,网上零零散散的搜罗了不少的信息,放在这边交流分享的同时也给自己留个备份吧~ 1.首先是读取文件,基本选用的都是csv文件 1 2 e 阅读全文
posted @ 2020-11-21 22:39 远远地 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月3日

摘要: 在R语言中,经常会遇到变量名称和字符串相互转换的问题。比如说,进行1000次循环运算,并将运算结果存储在1000个变量中,如x_1, x_2, ... , x_1000。这时候可以使用assign()函数,示例如下:> a错误: 找不到对象'a'> assign('a', 1)> a[1] 1 上面 阅读全文
posted @ 2020-10-03 21:58 远远地 阅读(844) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月12日

摘要: 思考了多种方式,最终决定通过用Notepad++打开,并打印的方式输出 打印效果如下: 打印设置: 可在notepad++ 设置页面页脚,包括是否添加文件路径,文件名,页码,日期,时间等选项 阅读全文
posted @ 2020-09-12 13:24 远远地 阅读(2117) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月11日

摘要: # test the skewness 以及峰度 library(moments) x <- rnorm(100,0,1) # 产生100均值为0, 标准差为1 的正太分布随机数 x <- rnorm(100,5,3) skewness(x) # 计算偏度 agostino.test(x) # 偏度 阅读全文
posted @ 2020-09-11 22:02 远远地 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = cyl)) + geom_point() p + labs(colour = "Cylinders") p + labs(x = "New x label") # The plot title appears at 阅读全文
posted @ 2020-09-11 20:10 远远地 阅读(3887) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月3日

摘要: conn=sqlite3.connect('urls.db') conn=sqlite3 . connect ( ":memory:" ) SQLite不仅可以把数据库 放在硬盘上,还可以放在内存中(sqlite3_open(":memory:", &db)),经测试,同样条件下数据库放在内存中比放 阅读全文
posted @ 2020-03-03 12:27 远远地 阅读(2832) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月2日

摘要: python中%:1. 求模运算,相当于mod,也就是计算除法的余数,比如5%2就得到1。2. %还用在python的格式化输出,比如: a = 'test' print 'it is a %s' %(a) 打印的结果就是 it is a test 3.jupyter 中 %lsmagic Out[ 阅读全文
posted @ 2020-03-02 12:11 远远地 阅读(4450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 单个单元结构 Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。Analytics Vidhya 的 Pranav Dar 近日发表了一篇上手使用 Jupyter Notebooks 的指南,从安装到基本功能进行了简洁清晰的介绍。 引言 应该使用哪个 IDE/环境/工 阅读全文
posted @ 2020-03-02 11:25 远远地 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑