在时间序列的建立过程中可能会遇到“离群点”(outlier),它是指远离序列一般水平的极端大值或极端小值。离群点可能是异常点,也可能是强影响点,因此不能盲目剔除。
离群点的类型:
(1) 可加性离群点(additive outlier, AO)
(2) 新生离群点(innovation outlier, IO)
(3) 永久水平迁移离群点(level shift outlier, LS)
(4) 暂时水平迁移离群点(temporary change o【】utlier,TC)
假设干扰在时刻T进入且此时的序列值为Y(t),时刻T以后的序列值为Y(t+1),Y(t+2)…,各种离群点的对比见下表:

这里只简单介绍了离群点的类型,要想在实际问题中检测和处理离群点好像不是那么容易,等学会了以后再继续补充这篇博文吧~
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY