1.批量增
使用mysql向数据库中批量插图数据:
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='*******',
database='wangyi')
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
这里的cur指的是游标。游标是映射在结果集中一行数据上的位置实体，有了游标，用户就可以访问结果集中的任意一行数据了，
将游标放置到某行后，即可对该行数据进行操作。然而这些都是mysql内部的事情了，我们只需要知道要写上这么两句话，
在执行sql语句前实例化一个游标对象，并在执行完sql语句提交后，关掉这个游标就好了。
try:
sql = "insert into news(title, content, keyword,type) values(%s, %s, %s,%s);"
# 数据库中有id字段,使用executemany 向数据库中提交!
print(sql)
ret = self.cur.executemany(sql,[(item['new_title'],item['new_content'],word,type)])# 执行sql 语句
#有几个占位符 列表里面的元组就应该有几个元素,否则的就存不进去,
#如果数据库里面有id 字段,而这里的sql语句中又没有写id字段,那么在用execute方法执行sql语句的时候,会报错!!!!
#因此就用 executemany 这样提交数据才会成功1
rint(ret)
self.conn.commit() # 提交数据
res = self.cur.fetchall() # 返回插入的结果
except:
self.conn.rollback() # 回滚
#执行完之后
cur.close()
conn.close()
2.使用mysql数据库——删、改
#删除:
cur.execute('delete from teacher where tname="cting";')
# 修改
cur.execute('update 表名 set 字段名 = 值,字段名 = 值 where 条件;')
3.使用mysql数据库——查
3.1:fetchone
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 设置返回的数据类型是字典
ret = cur.fetchone() # 这个语句执行一次返回一个结果
ret = cur.fetchone() # 可以多次执行
3.2: fetchmany
3.3:fetchall
4.mysql的三大范式:
第一范式:确保每列的原子性(强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列).
如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关(一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的部分)
如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。
第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关(另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖).
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，
依赖A-〉C是传递依赖。
例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客
编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。
