Python
我很无耻的又不更新C++了，因为近期有一个小项目有关Python，所以买了Python的书现在在网上学习Python。等这个项目结束后再来C++。
在线参考学习资料：http://www.liaoxuefeng.com 网站上的Python教程，很精简。
1.list列表使用[]来创建对象：classmates = ['Jack', 'Tom', 'Linda']。
list的索引，如果要索引最后一个元素就是list[-1]，以此类推。list支持插入元素到指定的位置，list.insert(1, 'Jack')，在一号索引位置上添加Jack元素，剩余的后面的索引依次加一。删除list末尾的元素，用pop()方法，list.pop()。删除指定位置的元素则使用pop(i)方法，i是索引位置。如果要替换某个位置的元素，直接给对应的索引位置赋值，list[i]='Jack'。
list也可以是另外一个list以及其他对象，而且list中的对象类型可以不相同。
2.tuple有序的元组使用()创建对象：classmates = ('Jack', 'Tom', 'Linda')，tuple和list的区别就是tuple不可改变，没有增删的方法，只能查找和引用，所以在定义的时候就应该确定它的元素。但是在tuple中定义的list却可以改变，因为tuple中的list对象是这个list对象的一个引用而不是这个对象，所以实际上tuple中的元素也没有改变。
3.dict字典或者说map，使用key-value方式存储。使用{}定义对象：grade = {'Jack':90, 'Tom':95, 'Linda':85} ,通过grade['Jack']索引其，结果是90.判断元素是否在这个字典中： 'Toby' in grade 其结果是false。若要删除一个元素，则使用pop('Jack')，那么Jack就不会出现在这个字典中。
4.set是一组key的集合，但是不存储value，且key不可以重复，要创建一个set要用一个list作为输入的集合：s = set([1,2,3])
重复的key值被自动的消除，通过add(elem)来添加元素，remove(elem)删除袁术。set可以看作是数学上的无需和无重复的元素集合，所以可以对两个set做数学操作，交集并集等操作。 s1 & s2 s1 | s2。
5.切片：取一个list或者tuple的元素使用切片: L[0:3]，从0开始不包括3这个索引一共 3-0个元素。。倒数切片：L[-2:]共0-(-2)个元素，从倒数第二个开始到0但不包括0（最后一个元素的后一个）。前十个数，每两个取一个L[0:10:2]，所有数，每5个取一个L[::5]，那么所有数就是L[:]，同样，字符串也可以看作是一个list：'Hello World'[::2]。
6.迭代，可迭代对象无论对象是否有下标都可迭代。。。。。for ... in ... :
7.列表生成器 range(1, 11)同样得到 11-1 = 10个元素 从1到10不包括11.生成一个包含十个数的列表：
1 L = [] 2 for i in range(1, 11): 3 L.append(i) 4 print(L)
不过有更加简单的方式生成列表：
L = [x * x for x in range(1, 11)]
两层循环式：
1 L = [ x + y for x in range(1,11) for y in range(1, 11)]
总之，就是先在列表里面for前面写上规则，然后for .. in .. 这个是循环的式子来按照前面的规则来构造列表。
8.生成器，列表生成式虽然可以按照规则生成列表，但是由于内存空间的限制，如果要生成很大的列表则没有空间，通过一定的规则来边计算边生成列表而不是一开始就将列表生成。生成的方法也很简单，只要把列表生成式的[]改成() 就可以了
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x02A4E558>
通过next方法来访问这个对象的每一个元素，由于它是保存算法而不是真是的元素。由于生成器是一个可迭代对象，那么通过for迭代也可以迭代式的访问
1 g = (x * x for x in range(10)) 2 for n in g: 3 print n
9.yield。generator是一种函数返回的对象，这种函数是一种包含yield关键字的函数。保存状态，随取随用，类似动态规划以及备忘查询的算法。yield的作用就是，每次发生next()调用，函数执行完yield语句之后在挂起，这时返回yield的值(你愿意yield啥就yield啥)，整个函数状态被保存，等待下一次next()调用；下次next()调用发生时，从yield后的语句开始执行(有yiled也在循环体内，未必一定是顺序的)，直到再次遇到yield为止，然后重复删除动作。
这里我没有弄明白yield的作用以及什么事generator，等到书到了详细的看之，此处待日后处理。
10.map函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素，并把结果作为新的list返回。
def fun(x): return x*x map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6]
但是我在3.4环境下返回的是一个map对象而不是一个列表。
11.reduce依然传入两个参数，函数和一个序列，但是其效果相当于
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
