兰州大学计算机考研上岸经验

一、考研初衷

1. 选择考研的原因是大多数好的就业单位以及大多好城市，特别省会类城市，例如兰州基本都需要硕士。
2. 选择兰州大学的原因是目前大多企业都以985院校学生优先，且兰州大学因为地理位置不佳，并且处在考研B区，因此是985里面最好上岸的学校，没有之一。
3. 选择考计算机研究生原因是，虽然计算机不如往些年，但依然是就业里面选择范围最广，工作水平较高的专业。
4. 作为甘肃人，本科时离家较远，因此读研想离家近一点，且兰大在兰州甚至西北地区话语权还是很高。

二、个人情况

本人本科就读于一个211工科学校，录取时为化工类专业，因为怕就业不行，因此大二时成功转到计算机类专业，本科期间成绩平平，也没有啥奖项，比较平庸。大学时想工作，因此大四期间没有选择考研。在工作一段时间后，觉得各方面不是很满意，因此决定考研。

三、初试备考经验

兰州大学计算机属于自主命题，学硕考数学一、英语一、政治、806计算机专业基础；专硕考数学二、英语二、政治、806计算机专业基础。学硕和专硕专业课考试一致，即数据结构、操作系统和计算机组成原理各占50分，共150分。

（一）数学

本人因为工作原因，八月份才开始考研。

第一轮复习

1. 复习资料与做题

• 看汤家凤的基础班视频课，并做笔记。
• 每学完一章后，做汤家凤1800的入门篇和基础篇。
• 遇到不会做的题目，坚持做完后再看答案，并标记不会的题目，整理错题。

2. 复习时间

• 从八月初开始，到九月底结束，时间较长。建议有时间的同学尽量提前开始复习，细致进行，不要急于求成。

第二轮复习

1. 复习资料与做题

• 继续跟汤家凤的视频课，避免换老师和风格。
• 强化阶段采用同样的方法，先从线性代数开始，然后是高数。
• 强化期间主要看视频、做笔记、看辅导资料的例题，不再做1800。

2. 复习时间

• 线性代数强化到十月初，然后开始强化高数，时间较紧。
• 十月底结束第二轮复习后，做了几天李永乐的660题，做了约三百多题。

真题和模拟题

1. 真题复习

• 从2000年到2024年，每天做一张真题试卷，二十几天内完成一遍。
• 花一周时间整理错题。

2. 模拟题复习

• 做李林模拟卷4+6，到考试时间。
• 做各种模拟卷，题目较难，不用太在意分数。

复习方案

基础薄弱的同学

• 可以跟汤家凤的基础班，适合手把手教做题的风格。
• 基础较好的同学可以选择张宇，讲课幽默但做题难度高。

复习时间安排

• 最好三月初开始复习，五月底结束一轮复习，最迟在暑假前完成。
• 九月中下旬开始做真题，一天或两天一套，从2000年或2010年开始，认真复习总结错题。
• 十月底前完成一轮真题，十一月期间做模拟题，推荐李林、李永乐、汤家凤、张宇等模拟卷，合工大五套卷等，基本做二十套。
• 十二月到考试前，少量做题，两三天一套，严格按照考试时间来做题，培养考试习惯，复习错题和基础概念。

备考建议

选择合适的老师和复习资料

• 基础阶段可以跟汤家凤或张宇，强化和冲刺阶段可以参考李永乐团队（尤其武忠祥）。

真题和模拟题的复习方法

• 真题要认真做，做好总结和错题笔记。
• 模拟题难度较大，不要心态崩溃，认真做题总结。

考试策略

• 考试时要尽量拿到所有能拿的分，多写步骤，确保拿到尽可能多的分数。

（二）英语

第一轮复习

1. 背单词

• 从八月初开始背单词，用的天天背软件，每天早上花一个多小时背单词。
• 由于懒惰，七点左右才起床，背单词效果不佳，进度只到百分之六十。

2. 练字

• 使用道长的字帖练字体，但效果不明显。

第二轮复习

1. 做真题

• 九月份开始做2000年到2009年的真题卷子，主要做阅读和新题型。
• 单词不认识，导致大多题目做不对，之后看视频复习并记录不认识的单词。

2. 后期复习

• 十月份后时间吃紧，停止背单词，开始做后十年的真题卷子，包括阅读、完形、新题型。
• 十二月初开始复习作文和翻译，因单词和长难句基础薄弱，效果不佳。
• 背了朱伟的六篇作文模板，但考试时无法套用。

复习方案总结

英语复习的重要性

• 英语基础较为关键，有些人大学就通过四六级甚至考过雅思托福，而有些人大学毕业也未必能过四级。
• 考研英语重在词汇量的记忆，尤其是考研真题中最常见的不到两千个词。

复习时间安排

• 英语复习时间应与数学复习时间相近，从三月初或五月底开始，最迟在暑假前完成一轮复习。

单词记忆

• 坚持背单词，尤其是英语基础差且记不住单词的同学。
• 希望能坚持到大纲的六千多个词，尤其是考研真题中常见的两千个词。

真题练习

• 六月中旬或七月开始做考研真题的阅读部分，仔细认真做，并记忆相关单词。
• 反复刷真题是提高英语分数的直接方法，尤其是阅读和新题型（送分题）。

其他题型

• 翻译和完形填空需要反复练习，有讲解真题的视频可参考。
• 十一月下旬开始复习作文，建议自己写作文提炼写作能力或背诵十几篇范文，记忆万能句子。

考试策略

• 考试时做题顺序推荐：先写作文，字体整洁；然后翻译，字体整洁；接着阅读和新题型，最后完形填空（难度最高，分值最低）。
• 调整好心态，遇到难题不要放弃。

复习建议

单词记忆

• 使用记单词软件，坚持每天背单词，早起复习效果更佳。
• 记不住的单词反复记忆，做好单词笔记。

真题练习

• 早期以真题为主，反复做阅读、新题型、翻译和完形填空。
• 结合视频讲解，理解解题思路和方法。

作文练习

• 提前准备作文复习，背诵范文并提炼万能句子，自己动手写作练习。
• 作文字体整洁，结构清晰，内容尽量丰富。

考试心态

• 保持良好心态，合理安排复习时间，遇到难题时冷静应对。
• 考试时注意答题顺序，确保时间分配合理。

（三）政治

复习经验与方法

1. 开始时间与方法

• 虽然开始复习政治较迟，但投入了较多时间和精力。
• 每天下午看三到四个小时徐涛的视频课，并做肖秀荣的一千题，十几天完成一轮。

2. 二轮复习

• 使用各种小程序完成第二轮一千题，之后做各种预测卷，仅做选择题。

3. 背诵和预测卷

• 背诵肖秀荣的四套卷和八套卷，但因时间原因，肖八没背，肖四背的时间较少，主观题记混了。
• 考试时选择题得分四十分，与目标有差距。

总结建议

政治复习重要性

• 政治正常来说分数差距不大，多数人在60-80之间，高于80很优秀，低于60有问题。

复习时间安排

• 建议九月开始看政治课，也可以选择九月底十月初开始，每天做题累了时可以看政治视频。
• 看视频期间做肖秀荣一千题，主要做选择题。

选择题练习

• 有精力的同学可以刷其他老师的选择题，使用APP如小白考研、红果硕考研、壹硕考研等在线刷题。

背诵基础概念

• 喜欢背书的同学可以背基础概念，提高选择题能力。

重点复习阶段

• 十一月下旬肖秀荣八套卷出来后，正式开始政治复习，做肖八选择题，背大题答案。
• 十二月初肖秀荣四套卷出来后，必须记忆，认真背诵，确保大题拿分。

考试策略

• 考试时选择题要细心做，多写点步骤，主观题认真书写，发挥出自己的最好水平。

复习建议

选择老师与资料

• 推荐徐涛老师的视频课，也可以选择腿姐的课程。
• 资料可以选择徐涛或肖秀荣的，都差不多，基础方面都涵盖得很好。

刷题与背诵

• 做题时只做选择题，不用管简答题，尽量多刷题，提高选择题得分能力。
• 后期背诵肖秀荣四套卷和八套卷的大题答案，确保大题得分。

复习心态

• 保持良好心态，合理安排时间，确保政治复习与其他科目平衡。
• 政治复习需要细致认真，不要轻信不背书也能考高分的传言，自己的努力是最重要的。

总结

• 政治复习需要系统化，按照计划进行，每个阶段有明确目标。
• 选择合适的资料和老师，坚持刷题和背诵，确保知识点掌握扎实。
• 保持良好心态，认真对待每一次练习和考试，争取取得理想成绩。

（四）806专业课

【数据结构】

学科特点

• 数据结构知识点比较杂，分清重难点。
• 重点考察知识点本身，重思想，轻代码。
• 题型基本不变，知识点比较固定。

基础知识内容

• 数据结构定义、逻辑结构、存储结构、算法、时间/空间复杂度等。

1.线性表、栈、队列、串、数组、广义表（线性结构）

• 理解线性表与栈、队列、串的关系；
• 理解线性表与数值、广义表的关系；
• 特殊矩阵与稀疏矩阵；
• 数组的物理地址计算；
• 理解顺序表、链表的插入、删除，入栈、出栈，入队、出队等算法题；
• 深入理解顺序表和链表的定义、优缺点、使用场景等；
• 串的模式匹配、广义表的表示；

2. 树与二叉树（非线性、重点）

• 掌握递归与非递归算法设计，重点是二叉树的遍历；
• 理解特殊二叉树，如二叉排序树、平衡二叉树、满二叉树、哈夫曼树等；
• 线索二叉树的画法；

3. 图（非线性、重点）

• 图的存储方式、图的遍历方法以及最小生成树算法（Prim、Kruskal）；
• 熟悉AOV和AOE网；
• 掌握拓扑排序；
• 熟悉最短路径等；

4. 查找与排序

• 除B树、B+树外的知识点相对简单，多为概念性和模式化的内容；
• 败者树、归并排序、基础排序等；
• 概念掌握；

【操作系统】

学科特点

• 操作系统概念较多，需要认真看书，大题题型较为固定；
• 框架式学习，有助于掌握知识点；

基础知识内容

1. 计算机系统概述

• 概念题型，多为名词解释题；
• 多道程序设计、操作系统内核；

2. 进程（重点）

• 进程的互斥和同步（PV操作）、进程调度算法、银行家算法；
• 掌握进程概念、死锁概念等；
• 进程转换三状态、五状态、七状态图；

3. 内存（重点）

• 段式、页式存储、页面调度算法等；
• 理解存储方式的思想，学习地址格式、划分方式、虚实地址转换等；

4. 文件、输入输出

• 磁盘调度算法；
• 文件打开、关闭等概念；
• Linux相关的文件知识；
• 全章概念性知识，答题考察跟往年差不多。

【组成原理】

学科特点

• 知识点较多、难度相对较大。
• 使用白中英第五版、第六版教材；
• 使用计算机体系结构设计教材；

基础知识内容

1.计算机系统概论

• 概念性知识，记忆历年考过的知识点。

2. 运算方法和运算器（重点）

• 数据的表示、原码、反码、补码；
• 数据的运算，补码的乘除法、双符号位的补码加减法；

3. 内部存储器（五星重点）

• 存储器与Cache结合大题；
• 局部性原理等；

4. 指令系统

• 指令结构及寻址方式；
• 指令格式划分；

5. 中央处理器（重难点）

• 控制器结构、指令执行步骤；
• 静态流水线的计算、流水CPU设计；
• 微指令等；

6. 总线系统

• 集中式总线仲裁；
• 总线类型；

7. 输入输出系统

• 缓冲技术；
• 缓冲池等；

数据结构和操作系统难度较低，组成原理难度较高。理想分数为数据结构45分+，操作系统45分+，计算机组成30分+，总计120分以上。

四、复试备考经验

复试流程

复试分为三天进行，具体安排如下：

第一天

• 交复试要求的各类材料，如身份证复印件、本科学位证等；
• 缴纳复试费用；
• 准备第二天的内容；
• 参考实验室

第二天

• 上午：进行笔试考试。
• 英语听力考察：选择题和填空题，成绩占复试中面试成绩的10%。
• 笔试：学硕考编译原理或离散数学，专硕考计算机网络。
• 下午：进行机试考察。
• 机试时间：下午一点半开始，持续三个小时。
• 内容：三道编程题，使用C、C++、Java或Python完成。
• 本地提交。

第三天

• 全天进行面试，学硕和专硕分别分组进行。
• 面试内容：
• 英语口语考察：话题阐述和与老师对话。
• 综合面试：专业课知识、简历内容、科技前沿等问题。
• 优秀面试者：面试后不久会收到老师的主动联系。
• 思政考核：询问家庭背景等。
• 成绩公布：
• 当晚公布优秀者名单，接到通知后联系导师。
• 次日早上公布全部面试结果，上岸的同学联系导师。
• 下午可能会有补录通知，未录取但复试及格的同学可抓紧联系导师。

面试常见问题

1.学术及专业问题

• “你大学最擅长的科目是什么？”
• “你认为计算机网络如何实现可靠传输？”
• “你认为TCP哪些字段有助于可靠传输？”
• “UDP的首部校验和是怎么实现的？”

2. 未来规划与兴趣

• “你以后想研究什么方向？”
• “对大模型的了解？”

3. 项目与实践

• “本科做过哪些项目？”
• “了解哪些算法？现在让你做会有哪些改进？”

4. 深入挖掘

• 面试官会根据上述问题深入挖掘，要求详细阐述和具体回答。

复试及其比重

复试分为四部分：英语听力、笔试、机试和面试，各部分占比如下：

• 英语听力：占比5%
• 笔试和机试：共占比5%
• 面试：占比40%
• 初试成绩：占比50%

其中，笔试机试的均分不过60，面试分不过60都直接出局。专硕的复试笔试科目为计算机网络，学硕的为编译原理或离散数学，考察比较简单，不会很细。

面试决定是否录取

在前三年中，专硕学生初试成绩在300-310之间被录取的考生人数分别为9、3、8人，初试成绩在360以上的很多也会导致复试不及格，这里面因素有很多，最重要的是简历作假、项目作假、或者没有任何面试经验的人，说明兰大复试的重要性很高，决定是否能录取。

面试经验

不能改变的因素

很多人担心自己本科不行，本科成绩平平等因素，我想说的是，这些已经是改变不了的事实，没必要纠结。就算985、211的学生面试分75起步，双非学生70起步，也不应该纠结这五分。

面试得分重点因素

1. 本科经历情况
2. 科研项目经历
3. 学科知识储备

本科经历情况： 面试老师重点关注你的本科是否有成就（奖项、成绩），四六级等相关；

科研项目经历： 比如你本科是否做过大创、做过系统、发过论文或者专利，最次看你的毕业论文质量。老师通常问法：

• 算法解决的问题是什么？
• 问法：“你设计的算法主要解决了什么问题？为什么选择解决这个问题？”
• 回答要点：描述问题的背景和重要性，解释为什么这个问题值得解决。
• 现有算法有哪些？它们的问题不足是什么？
• 问法：“在解决这个问题之前，已有的算法有哪些？它们存在哪些不足之处？”
• 回答要点：简要介绍现有模型，并详细说明它们的缺点或局限性。
• 你的算法的创新之处是什么？
• 问法：“你的算法在设计和实现上有哪些创新点？这些创新点是如何改进现有算法的？”
• 回答要点：具体说明模型的创新之处，强调这些创新点如何克服了现有模型的缺点。
• 数据集是如何获取的，有什么特征？
• 问法：“你的算法使用的数据集是如何获取的？这个数据集有哪些重要特征？”
• 回答要点：解释数据集的来源，描述数据集的特征（如数据规模、数据类型、数据分布等）。
• 算法的评价方式是什么？
• 问法：“你是如何评价算法的性能的？使用了哪些评价指标？”
• 回答要点：列出评价模型性能的方法和指标，并解释这些指标的重要性。
• 算法的不足与改进方法是什么？
• 问法：“你认为你的算法存在哪些不足之处？针对这些不足，你有什么改进方法？”
• 回答要点：诚实地指出模型的缺点，提出一些可行的改进建议。

无获奖、科研项目经历怎么准备？

1. 多背学科知识： 比如学一些Java面经、机器学习算法等；
2. 准备常问问题： 针对自己的简历，思考可能会问的问题，并提前做答案；
3. 不用过于老实： 面试老师就那十几分钟，如何能够让老师欣赏你是重点，不要让自己太老实；

五、兰大计算机分析

常cc：兰州大学计算机考研信息与经验分享

常cc：兰州大学计算机考研专业课内容