摘要：
Rattle使用RGtk2 包提供的Gnome图形用户界面，可以在WINDOWS，MAC OS/X，Linux等多个系统中使用。 Rattle基于大量的R包：RGtk2, pmml, colorspace, ada, amap, arules, biclust, cba, descr, doBy, 阅读全文
摘要：
-quantmod（数据和图形） -TTR（技术分析） -blooter（账户管理） -FinancialInstrument（金融产品） -quantstrast（策略模型） -PerformanceAnalytics（表现分析） 1.构建交易系统的几个层次-数据基础：R语言中的时间序列对象是一种 阅读全文
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MIC:the Maximal Information Coefficient,是用网格分法判断数据的集中程度的一个标准。 阅读全文
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数据结构 创建向量和矩阵 1 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 1 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 1 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 1 函数c 阅读全文
摘要：
GPU计算的目的即是计算加速。相比于CPU，其具有以下三个方面的优势： l 并行度高：GPU的Core数远远多于CPU（如G100 GPU有240个Cores），从而GPU的任务并发度也远高于CPU； l 内存带宽高：GPU的内存系统带宽几十倍高于CPU，如CPU （DDR-400）带宽是3.2GB 阅读全文
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OpenCL实际上是针对异构系统进行并行编程的一个全新的API，OpenCL可以利用GPU进行一些并行计算的工作。我们知道，图形里面有很多API，比如OpenGL是针对图形的，而OpenCL则是针对并行计算的API。 OpenCL开发人员可以利用GPU和CPU的计算能力，把GPU和CPU异构的系统运 阅读全文
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FPGA市场占有率最高的两大公司Xilinx和Altera。 查找表（Look-Up-Table）简称为LUT，LUT本质上就是一个RAM。目前FPGA中多使用4输入的LUT，所以每一个LUT可以看成一个有4位地址线的 的RAM。 当用户通过原理图或HDL语言描述了一个逻辑电路以后，PLD/FPGA 阅读全文
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当前的CPU和GPU是分立设计的处理器，不能高效率地协同工作，编写同时运行于CPU和GPU的程序也是相当麻烦。由于CPU和GPU拥有独立的地址空间，应用程序不得不明确地控制数据在CPU和GPU之间的流动。CPU代码通过系统调用向GPU发送任务，此类系统调用一般由GPU驱动程序管理，而驱动程序本身又受 阅读全文
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Caffe支持CUDA，Caffe和TensorFlow没有给出分布式的版本， 可以使用多gpu，Caffe通过直接在执行指令后面加上-gpu 0,1 阅读全文
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Tachyon是一个分布式内存文件系统，可以在集群里以访问内存的速度来访问存在tachyon里的文件。把Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件。 阅读全文