摘要：
OpenCL实际上是针对异构系统进行并行编程的一个全新的API，OpenCL可以利用GPU进行一些并行计算的工作。我们知道，图形里面有很多API，比如OpenGL是针对图形的，而OpenCL则是针对并行计算的API。 OpenCL开发人员可以利用GPU和CPU的计算能力，把GPU和CPU异构的系统运 阅读全文
摘要：
FPGA市场占有率最高的两大公司Xilinx和Altera。 查找表（Look-Up-Table）简称为LUT，LUT本质上就是一个RAM。目前FPGA中多使用4输入的LUT，所以每一个LUT可以看成一个有4位地址线的 的RAM。 当用户通过原理图或HDL语言描述了一个逻辑电路以后，PLD/FPGA 阅读全文
摘要：
当前的CPU和GPU是分立设计的处理器，不能高效率地协同工作，编写同时运行于CPU和GPU的程序也是相当麻烦。由于CPU和GPU拥有独立的地址空间，应用程序不得不明确地控制数据在CPU和GPU之间的流动。CPU代码通过系统调用向GPU发送任务，此类系统调用一般由GPU驱动程序管理，而驱动程序本身又受 阅读全文
摘要：
Caffe支持CUDA，Caffe和TensorFlow没有给出分布式的版本， 可以使用多gpu，Caffe通过直接在执行指令后面加上-gpu 0,1 阅读全文
摘要：
Tachyon是一个分布式内存文件系统，可以在集群里以访问内存的速度来访问存在tachyon里的文件。把Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件。 阅读全文
摘要：
Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时（Flink Runtime），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的：流处理一 阅读全文
摘要：
Dremel 是Google 的“交互式”数据分析系统。Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级，作为MapReduce的有力补充。Apache推出Dremel的开源实现Drill，将Dremel的技术又推到了浪尖 上。 Dremel系统有下面几个主要的特点： Dremel是一个大规模系统 阅读全文
摘要：
OLAPCube是一种典型的多维数据分析技术，Cube本身可以认为是不同维度数据组成的dataset，一个OLAP Cube 可以拥有多个维度（Dimension），以及多个事实（Factor Measure）。用户通过OLAP工具从多个角度来进行数据的多维分析。通常认为OLAP包括三种基本的分析操 阅读全文
摘要：
Phoenix是Salesforce.com开源的一个项目，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说 阅读全文
摘要：
一、系统架构 runtime framework v.s. mpp 在SQL on Hadoop系统中，有两种架构： 1、一种是基于某个运行时框架来构建查询引擎，典型案例是Hive； 2、另一种是仿照过去关系数据库的MPP架构，就是参考过去的MPP数据库架构打造一个专门的系统，于是就有了Impala 阅读全文
摘要：
AES（The Advanced Encryption Standard）是美国国家标准与技术研究所用于加密电子数据的规范。是公认的加密包括金融、电信和政府数字信息的方法。 AES算法概述 AES 是一个迭代的、对称密钥分组的密码，它可以使用128、192 和 256 位密钥，并且用 128 位（1 阅读全文
摘要：
Hawq采用分层架构，将MPP shared-nothing的计算层架在HDFS之上。 Hawq集群中有三种角色：master, namenode和segment hosts。 1、Master负责认证、授权、从查询解析、分析、优化到生成计划，启动并分发计划，并收集执行状态和结果。 2、segmen 阅读全文
摘要：
Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query 阅读全文