大数据面试题V3.0 -- Flink面试题

Flink面试题（约4.7w字）

1. Flink架构

2. Flink的窗口了解哪些，都有什么区别，有哪几种?如何定义?

3. Flink窗口函数，时间语义相关的问题

4. 介绍下Flink的watermark(水位线)，watermark需要实现哪个实现类，在何处定义?有什么作用?

5. Flink的窗口(实现)机制

6. 说下Flink的CEP

7. 说一说Flink的Checkpoint机制

8. Flink的Checkpoint底层如何实现的?savepoint和checkpoint有什么区别?

9. Flink的Checkpoint流程

10. Flink Checkpoint的作用

11. Flink中Checkpoint超时原因

12. Flink的ExactlyOnce语义怎么保证?

13. Flink的端到端ExactlyOnce

14. Flink的水印(Watermark)，有哪几种?

15. Flink的时间语义

16. Flink相比于其它流式处理框架的优点?

17. Flink和Spark的区别?什么情况下使用Flink?有什么优点?

18. Flink backPressure反压机制，指标监控你是怎么做的?

19. Flink如何保证一致性?

20. Flink支持JobMaster的HA啊?原理是怎么样的?

21. 如何确定Flink任务的合理并行度?

22. Flink任务如何实现端到端一致?

23. Flink如何处理背(反)压?

24. Flink解决数据延迟的问题

25. Flink消费kafka分区的数据时flink件务并行度之间的关系

26. 使用flink-client消费kafka数据还是使用flink-connector消费

27. 如何动态修改Flink的配置，前提是Flink不能重启

28. Flink流批一体解释一下

29. 说一下Flink的check和barrier

30. 说一下Flink状态机制

31. Flink广播流

32. Flink实时topN

33. 在实习中一般都怎么用Flink

34. Savepoint知道是什么吗

35. 为什么用Flink不用别的微批考虑过吗

36. 解释一下啥叫背压

37. Flink分布式快照

38. Flink SQL解析过程

39. Flink on YARN模式

40. Flink如何保证数据不丢失