随笔分类 - 数据结构 / LCT
摘要：个人感觉各方面难度高于《在美妙的数学王国中畅游》，也不知道是不是求导的关系，这题 \(luogu\) 难度评级还更低。不过感觉这题作完对 \(LCT\) 理解更顺畅了。 前四个操作简单，关键在第五人格操作。 注意力惊人的注意到我们无法像普通 \(Splay\) 一样，直接对 \(LCT\) 中的 \
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摘要：事实证明物竞笔记是个好东西，可惜没带，不然还能谎称自己会一点求导和微积分。 顺便在这里把比较经典的一些关于求导的东西记录一下： 常用函数求导： \(C'=0,(x^n)'=nx^{n-1},(\log_ax)'=\frac 1{x\ln a}\) \((\ln x)'=\frac 1x,(a^x)'
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摘要：\(LCT\) 动态维护树上路径最值，典中典了。 时间复杂度 \(O(n\log n)\)。 #include<bits/stdc++.h> #define fa(x) lct[x].fa #define fl(x) lct[x].fl #define mx(x) lct[x].mx #define
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摘要：名字感觉挺奇怪的。 考虑离线算法。首先答案就是用 \(n\) 减去连完边后的生成树森林边数。生成树当然就可以用 \(lct\) 求解了。我是不会告诉你这个时候我已经开始想回滚莫队了的。 考虑当我们倒序加入 \([l,r]\) 中的边时，哪些边会产生贡献。我们考虑假如我们新加入一条边，与原先的生成树形
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摘要：最大值最小的路径肯定在最小生成树上，考虑用 \(LCT\) 维护最小生成树，只需要维护长度最长的边即可实现。由于 \(LCT\) 维护最小生成树不支持删边，所以采用倒序加边的方式处理。 时间复杂度 \(O(n\log n)\)。 #include<bits/stdc++.h> #define fa(
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摘要：加边删边 \(LCT\)，标记下放同 \(luogu\) 线段树 \(2\) 一题。 时间复杂度 \(O(n\log n)\)，第一次交的时候我维护 \(sum\) 不维护 \(sz\ WA\) 完了。 #include<bits/stdc++.h> #define int long long #d
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摘要：一眼树链剖分或 \(LCT\)，由于在学后者所以就写了。 取反操作相当于把 \(min,max\) 取反后交换，所以要维护 \(min,max,val\)。 时间复杂度 \(O(m\log n)\)。 #include<bits/stdc++.h> #define fa(x) lct[x].fa #
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摘要：似乎所有的线段树分治题都能被 \(LCT\) 平替掉？ 一眼动态树，直接 \(LCT\)。 Connect x y 操作用 \(link(x,y)\) 实现，Destroy x y 操作用 \(cut(x,y)\) 实现，Query x y 操作用 \([find(x)=find(y)]\) 实现。
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摘要：首先，\(LCT\) 一般指疏松结缔组织。 疏松结缔组织是指一种柔软而富有弹性的结缔组织。主要填充在各器官或组织间的间隙中，如剥制动物标本时，将皮肤拉开，就可见到薄而透明的疏松结缔组织。 对不起，刚才生物同志走错片场了。 \(LCT(Link\ Cut\ Tree)\)，是一种可以解决动态树问题的数
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