63.数据流中的中位数
题目描述
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。
题目解答
import java.util.PriorityQueue; import java.util.Comparator; public class Solution { int count=0; PriorityQueue<Integer> minHeap=new PriorityQueue<>(); PriorityQueue<Integer> maxHeap=new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2){ return o2.compareTo(o1); } }); public void Insert(Integer num) { if ((count&1) == 0) { // 判断偶数的高效写法 maxHeap.offer(num); int filteredMaxNum=maxHeap.poll(); minHeap.offer(filteredMaxNum); }else{ minHeap.offer(num); int filteredMinNum=minHeap.poll(); maxHeap.offer(filteredMinNum); } count++; } public Double GetMedian() { if((count&1) == 0){ return new Double((minHeap.peek()+maxHeap.peek()))/2; }else{ return new Double(minHeap.peek()); } } }
左边:最大堆
右边:最小堆
当数据总数为偶数时,新加入的元素,应当进入小根堆
(注意不是直接进入小根堆,而是经大根堆筛选后取大根堆中最大元素进入小根堆)
1.新加入的元素先入到大根堆,由大根堆筛选出堆中最大的元素
2.筛选后的"大根堆中的最大元素"进入小根堆
当数据总数为奇数时,新加入的元素,应当进入大根堆
(注意不是直接进入大根堆,而是经小根堆筛选后取小根堆中最大元素进入大根堆)1.新加入的元素先入到小根堆,由小根堆筛选出堆中最小的元素
2.筛选后的"小根堆中的最小元素"进入大根堆
最大堆还可以用lamda表达式定义:
PriorityQueue<Integer> maxHeap=new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);