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摘要: [ndata,label,abalone]=xlsread('data.xls') ndata:表示数字属性 label:表示类别属性 abalone:全部数据 阅读全文
posted @ 2016-08-21 15:42 chamie 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: b=xlsread('iris_data.xls');save iris_data.mat b 阅读全文
posted @ 2016-08-20 22:16 chamie 阅读(4754) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: plot(x,y,'r--')% r为颜色,--为线形 阅读全文
posted @ 2016-08-17 22:35 chamie 阅读(6152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %%绘图 suptitle('公路') %总标题subplot(2,2,1);plot(x,y11,'r-') hold onplot(x,y21,'b-')xlabel('方向')ylabel('能量')legend('草地','公路')set(legend,'edgecolor','none') 阅读全文
posted @ 2016-08-17 22:27 chamie 阅读(13604) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: imshow(I);title('公路');axis on; %如果不需要,on改为off 阅读全文
posted @ 2016-08-17 19:14 chamie 阅读(6169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在图形文件figure的菜单上点击file->export setup size选项中,对"expand axes to fill figure"选项打勾,如下图: 阅读全文
posted @ 2016-08-17 19:12 chamie 阅读(3584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: **只会显示灰度直方图I = imread('*.bmp') %图必须是灰度图,或者转换为灰度图I=rgb2gray(I);imshow(I);imhist(I); **同时出现在一个平面上I = imread('*.bmp') %图必须是灰度图,或者转换为灰度图I=rgb2gray(I);imsh 阅读全文
posted @ 2016-08-17 18:15 chamie 阅读(9779) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: nargin是用来判断输入变量个数的函数,这样就可以针对不同的情况执行不同的功能。 阅读全文
posted @ 2016-08-06 17:39 chamie 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本质:训练前只需设置网络隐层节点和激励函数,训练过程中随机产生网络的输入权值向量和隐层节点偏置,引入矩阵广义逆的思想解析得到网络的输出权值向量,训练过程快速简单,参数选择容易且具有良好的全局搜索能力。 优化点: (1)设置网络隐层节点个数:目前都是经验公式,没有确定的 (2)选择激励函数;目前大多数 阅读全文
posted @ 2016-08-05 19:16 chamie 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当GDP变动百分之几的时候,可能往往数量是多少百万元,多少千万元,甚至多少亿元作为单位的量纲,但如果我们考察的是区域内的企业个数与GDP的关系时(比如做灰色关联度分析),就会出现变化相同的百分比,在绝对值上相差太多,一个的量纲是亿,而另一个的量纲却是个(毕竟区域内的企业一般也就几百到几千个),所以为 阅读全文
posted @ 2016-08-04 22:05 chamie 阅读(4585) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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