摘要： 梯度下降法 前提：固定学习率，两个函数和三个变量组成 函数1：待优化函数f(x)； 函数2：待优化函数f(x)的导数g(x)； 变量x：函数中的变量，优化过程中会不断变化，直到它找到最小值； 变量grad：变量x点处的梯度值； 变量step：表示沿着梯度下降方法行进的步长，也被称为学习率（Learn 阅读全文