TensoFlow的tf.reshape()

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1	tf.reshape(tensor,shape,name=None)

　　函数的作用是将tensor变换为参数shape形式，其中的shape为一个列表形式，特殊的是列表可以实现逆序的遍历，即list(-1)：-1所代表的含义是我们不用亲自去指定这一维的大小，函数会自动进行计算，但是列表中只能存在一个-1。（如果存在多个-1，就是一个存在多解的方程）

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>>>import numpy as np >>>a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>>np.reshape(a,(3,-1))   #总共有6个元素，shape是(3,-1)，行是3，列是自动计算的，即6/3=2，因此是3行2列 array([[1, 2],        [3, 4],        [5, 6]]) >>> np.reshape(a,(1,-1))   ##总共有6个元素，shape是(1,-1)，行是1，列是自动计算的，即6/1=6，因此是1行6列 array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) >>> np.reshape(a,(6,-1))   ##总共有6个元素，shape是(6,-1)，行是6，列是自动计算的，即6/6=1，因此是6行1列 array([[1],        [2],        [3],        [4],        [5],        [6]]) >>> np.reshape(a,(-1,6))   ##总共有6个元素，shape是(-1,6)，列是6，行是自动计算的，即6/6=1，因此是1行6列 array([[1],[2],[3],[4],[5],[6]])

备注：TensorFlow环境下测试运行的。