TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

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xavier_initializer(     uniform=True,     seed=None,     dtype=tf.float32 )

该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小都差不多相同。

参数：

uniform: 使用uniform或者normal分布来随机初始化。 
seed: 可以认为是用来生成随机数的seed 
dtype: 只支持浮点数。

返回值：

初始化权重矩阵

 

 

 

转载： https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257