计院毕业生表示这太真实了...马上要去读研了，趁着暑假间隙疯狂弥补以前贪玩漏掉的知识。
很详细，赞
本质：训练前只需设置网络隐层节点和激励函数，训练过程中随机产生网络的输入权值向量和隐层节点偏置，引入矩阵广义逆的思想解析得到网络的输出权值向量，训练过程快速简单，参数选择容易且具有良好的全局搜索能力。
优化点：
（1）设置网络隐层节点个数：目前都是经验公式，没有确定的
（2）选择激励函数；目前大多数用sig
（3）随机产生网络的输入权值向量和隐层节点偏置：有文献优化
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列：如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列：如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 无需6万激活码！GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus，手把手教你使用OpenManus搭建本
· Manus爆火，是硬核还是营销？
· 终于写完轮子一部分：tcp代理 了，记录一下
· 别再用vector＜bool＞了！Google高级工程师：这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
2015-08-05 eclipse快捷键
2015-08-05 第14章 集合类