数据预处理是数据挖掘的重要步骤，数据挖掘者的大部分时间和经历都要花在预处理阶段。数据预处理涉及的策略和技术非常广泛，主要包括如下技术：
1）聚集
聚集（Aggregation）就是将两个或多个对象合并为单个对象。一般来说，定量数据通常通过求和或求平均值进行聚集，定性数据通常通过汇总进行聚集。聚集可能导致有趣细节的丢失。
2）抽样
3）维度规约
4）属性选择
5）属性创建
6）离散化和二元化
7）变量变换
