显示三维体素

Matplotlib发布新版本3.1，新版本带来了那些新的功能和特性。

Axes3D.voxels对结果voxels进行着色，voxels()方法默认shade参数改True。它会根据方向调整阴影，其行为与trisurf()以及bar3d()的匹配参数相同。

示例代码：

示例代码：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y, z = np.indices((8, 8, 8))
cube1 = (x < 3) & (y < 3) & (z < 3)
cube2 = (x >= 5) & (y >= 5) & (z >= 5)
link = abs(x - y) + abs(y - z) + abs(z - x) <= 2
voxels = cube1 | cube2 | link
colors = np.empty(voxels.shape, dtype=object)
colors[link] = 'red'
colors[cube1] = 'blue'
colors[cube2] = 'green'
fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(0.5))
ax, ax_shaded = fig.subplots(1, 2, subplot_kw=dict(projection='3d'))
ax.voxels(voxels, facecolors=colors, edgecolor='k', shade=False)
ax.set_title("Unshaded")
ax_shaded.voxels(voxels, facecolors=colors, edgecolor='k', shade=True)
ax_shaded.set_title("Shaded (default)")
plt.show()