数据库性能优化--地址搜索

问题:

有一张表TBAddress:

字段名

数据类型

说明

ID

int

主键

Parent

int

父ID

LevelNo

smallint

地址所在的层(范围:0 至 5)

Name

nvarchar(50)

地址名称

 

 

 

 

 

 

 

 

表数据如下:

问题:给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有数据,結果如:

ID

AddressPath

26996

山西省/大同市/广灵县/梁庄乡

26998

山西省/大同市/广灵县/蕉山乡

44033

广东省/广州市/黄埔区/大沙街道

13623

广东省/广州市/番禺区/大石街道

13625

广东省/广州市/番禺区/大龙街道

… …

… …

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

要求查询耗时控制在秒级范围。

下面提供测试用的表和數據,创建表和插入数据脚本:

View Code

 Insert Data

 

附:【地址全路径】:

“新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州若羌县依吞布拉克镇”

“江西省吉安市吉水县阜田镇”

 

方法1


 

  1. 先搜索出包字段Name中含有“广”、“大”的所有地址记录存入临时表#tmp。
  2. 再找出#tmp中各个地址到Level 1的全路径。
  3. 根据步骤2所得的结果,筛选出包含有“广”和“大”的地址路径。
  4. .根据步骤3筛选的结果,查询所有到Level n(n为没有子地址的层编号)的地址全路径。

方法1脚本(up_SearchAddressByNameV0):

View Code

執行up_SearchAddressByNameV0,返回记录:

共195条记录。

客户端统计结果:

平均的执行耗时为294.6毫秒

 

方法2


 

方法2是参照方法1,并借助全文索引来优化方法1中的步骤1。也就是在name列上建立全文索引,在步骤1中,通过全文索引搜索出包字段Name中含有“广”、“大”的所有地址记录存入临时表#tmp,其他步骤保持不变。

建立全文索引:

复制代码
use test
go
if not exists(select 1 from sys.fulltext_catalogs a where a.name='ftCatalog')
begin
create fulltext catalog ftCatalog As default;
end
go
--select * From sys.fulltext_languages
        
create fulltext index on TBAddress(Name language 2052 ) key index PK_TBAddress
go
复制代码

【注】:在Name列上创建全文索引使用的语言是简体中文(Simplified Chinese)。

方法2脚本(up_SearchAddressByNameV1):

View Code

执行存储过程up_SearchAddressByNameV1,返回结果:

 

与方法1一样返回195条记录。

客户端统计结果:

平均的执行耗时为180.6毫秒。

针对方法1,方法2的优化缩短了查询时间,提高了查询性能。

 

方法3


 

在方法2中,我们在Name列上创建全文索引提高了查询性能,但我们不仅仅局限于一两个方法,下面我们介绍第3个方法。

第3个方法,通过修改表的结构和创建全文索引。在表TBAddress增加多一个字段FullPath存储各个地址到Level 1的全路径,再在FullPath列上创建全文索引,然后直接通过全文索引来搜索FullPath列中包含“广”和“大”的记录。

 

新增加字段FullPath,并更新列FullPath数据:

复制代码
use Test
go
if not exists(select 1 from sys.columns a where a.object_id=object_id('TBAddress') and a.name='Fullpath')
begin
    alter table TBAddress add Fullpath nvarchar(200);
end
go

create nonclustered index IX_TBAddress_FullPath on dbo.TBAddress(Fullpath) with(fillfactor=80,pad_index=on)
go


;With cte_fullPath
    As
    (
        Select Id,Parent,LevelNo,Convert(nvarchar(500),Isnull(Name,'')) As FPath,Fullpath
            From dbo.TBAddress 
            Where LevelNo=1
        Union All
        Select A.Id,A.Parent,A.LevelNo,Convert(nvarchar(500),B.FPath+'/'+Isnull(A.Name,'')) As FPath,a.Fullpath
            From TBAddress As A
                Inner Join cte_fullPath As B On A.Parent=B.id 
    )
    update a 
        set a.Fullpath=isnull(b.FPath,a.Name)
        from dbo.TBAddress a 
            left join cte_fullPath b on b.id=a.id
go
复制代码

在列FullPath添加全文索引:

alter fulltext index on dbo.TBAddress add(Fullpath language 2052)
go

 

方法3脚本(up_SearchAddressByNameV2):

View Code

 

执行存储过程up_SearchAddressByNameV2,结果为:

与方法1、方法2一样返回195条记录。

客户端统计结果:

平均的执行耗时为41.5毫秒。

这里我们明显可以看出,方法3查询性能比方法1、方法2都高。也就是我们想要的方法。

 

当然,我们下面还列一个方法4,应用到方法3中的新增字段FullPath,直接使用Like来查询。

 

方法4


 

直接使用Like对列FullPath进行查询。

方法4脚本(up_SearchAddressByNameV3):

View Code

执行存储过程up_SearchAddressByNameV3,结果为:

返回195条记录。

客户端统计结果:

平均的执行耗时为76.2毫秒。

虽然方法4的平均耗时比方法1、方法2都小,但从最优的角度,我们优先选择方法3.

 

小结:


 

在这篇我只列出在数据库中实现的4个方法,当然还有其他的方法,如通过程序实现,把数据一次性加载至内存中,再通过程序写的算法进行搜索,或通过其他工具如Lucene来实现。不管哪一种方法,我们都是选择最优的方法。实际的工作经验告诉我们,在实际应用中,多选择和测试不同的方法来,选择其中一个满足我们环境的,而且是最优的方法。

posted on 2013-02-22 10:45  jiang1987  阅读(387)  评论(0编辑  收藏  举报

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