2023年3月17日
pandas.DataFrame.values
摘要： 参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.values.html 作用：返回DataFrame的numpy.ndarray。只有DataFrame中的值将被返回，轴标签将被删除。 im 阅读全文
posted @ 2023-03-17 22:53 yayagogogo 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
biopython Bio.SeqIO.parse()解析文件
摘要： 介绍 函数Bio.SeqIO.parse()用于读取序列数据作为SeqRecord对象，实际上是返回一个SeqRecord对象的迭代器。这个函数需要两个参数，1)第一个参数是读取数据的句柄或文件名；2）第二个参数是一个小写字符串，指定序列格式，支持的格式list见http://biopython.o 阅读全文
posted @ 2023-03-17 21:25 yayagogogo 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python copy模块
摘要： 参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/copy.html 介绍 Python copy模块包括copy()和deepcopy()两函数。 copy.copy(x): 返回 x 的浅层（shallow）复制。 copy.deepcopy(x[, memo 阅读全文
posted @ 2023-03-17 20:50 yayagogogo 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年3月16日
**kwds和self.__dict__.update()函数联合批量更新字典
摘要： import pandas as pd d1 = [[3,"negative",2],[4,"negative",6],[11,"positive",0],[12,"positive",2], [14,"positive",2]] df1 = pd.DataFrame(d1, columns=["x 阅读全文
posted @ 2023-03-16 22:08 yayagogogo 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas.DataFrame.shape-返回表示DataFrame维度的元组
摘要： 参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shape.html import pandas as pd d1 = [[3,"negative",2],[4,"negative",6], 阅读全文
posted @ 2023-03-16 17:44 yayagogogo 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
numpy.arange()-在给定的间隔内返回均匀间隔的值
摘要： 参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.arange.html 语法格式 numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None, *, like=None) 代码示例 >>> impo 阅读全文
posted @ 2023-03-16 17:42 yayagogogo 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas.DataFrame.sample和pandas.DataFrame.reset_index函数
摘要： pandas.DataFrame.sample-从DataFrame或Series对象中随机取样 DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None, ignore 阅读全文
posted @ 2023-03-16 08:54 yayagogogo 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas.concat-按照特定轴连接pandas对象
摘要： 语法格式 pandas.concat(objs, *, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False, copy=Tru 阅读全文
posted @ 2023-03-16 08:54 yayagogogo 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年3月14日
python if for 一行语法
摘要： import pandas as pd df=pd.DataFrame({"A":[2,3,4,5],"B":[7,9,6,6]}) print(df) id = [i for i, j in enumerate(df['B']) if j == 6] #if语句是可选项 print(id) 输出结 阅读全文
posted @ 2023-03-14 22:49 yayagogogo 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python内置函数enumerate()—返回遍历对象的索引
摘要： 语法格式 enumerate(iterable, start=0) iterable：支持迭代的对象，包括字符串、列表、数组和字典等 start -- 下标起始位置的值，默认为0 代码示例 str1="abcd" for i, j in enumerate(str1): print(i, j) 输出 阅读全文
posted @ 2023-03-14 22:49 yayagogogo 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑