摘要： 参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html 语法格式 class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, d 阅读全文

摘要： 在线性回归模型中，拟合函数$h(x)$输出一组连续型标签值。当标签是离散型变量，或者说想做分类任务，可通过引入联系函数（link function）， 得到一个“广义线性模型”实现分类。 二分类模型 对于二分类模型，Sigmoid函数正是这样一个联系函数： $y=\frac{1}{1+e^{-h(x 阅读全文

摘要： 基本形式 线性回归（linear regression）通过学习获得一个线性模型以尽可能准确地预测实际标签值。对于具有m个样本的数据集，给定$n$个特征，其线性回归模型如下： $h(x)=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_n=\sum\li 阅读全文

摘要： 参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html 在了解逻辑回归原理（见逻辑回归原理总结）的基础上，进一步对sklearn库中的LogisticRegre 阅读全文

摘要： 语法格式 numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) 常用参数解释： start: 序列的起始值 stop: 序列的终止值 num: 要生成的样本数量。默认值是50。必须是 阅读全文

摘要： 1. 在PDB文件中，ATOM模块是记录蛋白质分子中原子坐标信息的模块，每一行代表一个原子的坐标信息。 如下图所示是pdb文件的部分内容： 第一列：记录原子的标识号；第二列：原子序号；第三列：原子名称；第四列：残基名称；第五列：链ID；第六列：残基序号；第7-9列：原子坐标；第10列：occupan 阅读全文

摘要： 参考：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.zeros.html 语法格式 numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) 常用参数解释： shape: 接受整数 阅读全文

摘要： 参考：https://biopython.org/wiki/Alphabet 作用： 1. 记录序列的分子类型(DNA, RNA或蛋白质)， 2. 在序列、alignment、motif等中声明预期的字符。 在Biopython 1.78及以后的版本中删除了Bio.Alphabet模块。 #old 阅读全文

摘要： 参考：http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html 1.构建Seq()对象 from Bio.Seq import Seq myseq = Seq("AGTACACTCA") print(myseq) # AGTACACTCA print 阅读全文

摘要： 参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html 目的：将数组或矩阵分割为随机的训练和测试子集。 语法格式 sklearn.model_selectio 阅读全文