当前标签：sklearn

sklearn.metrics.precision_recall_curve—计算不同概率阈值的精确召回对（仅限于二分类任务）

yayagogogo 2023-05-04 21:38 阅读:616 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.metrics.confusion_matrix—计算混淆矩阵来评估分类的准确性

yayagogogo 2023-05-04 20:51 阅读:823 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.metrics.auc—使用梯形规则计算曲线下面积(AUC)

yayagogogo 2023-04-29 00:00 阅读:267 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.metrics.roc_curve—计算ROC（仅限于二分类任务）

yayagogogo 2023-04-29 00:00 阅读:420 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.linear_model.LogisticRegression-逻辑回归分类器

yayagogogo 2023-04-12 21:26 阅读:288 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.model_selection.train_test_split

yayagogogo 2023-03-18 15:09 阅读:59 评论:0 推荐:0 编辑

公告

昵称： yayagogogo
园龄： 2年4个月
粉丝： 0
关注： 1

<

2025年3月

>

日

一

二

三

四

五

六

23

24

25

26

27

28

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

1

2

3

4

5

随笔分类

随笔档案

阅读排行榜

评论排行榜

1. python内置函数len()(1)

最新评论

1. Re:python内置函数len()
len()函数还有一个使用方式
python a = [1, 2, 3] print(a.__len__())
建议博主能加上
--曾曾日上