当前标签：机器学习

神经网络反向传播算法（BP）

yayagogogo 2023-06-11 22:15 阅读:142 评论:0 推荐:0 编辑

神经网络模型及前向传播算法算法推导

yayagogogo 2023-06-05 23:46 阅读:92 评论:0 推荐:0 编辑

感知机（Perceptrons）—人工神经元

yayagogogo 2023-05-23 18:58 阅读:236 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.metrics.precision_recall_curve—计算不同概率阈值的精确召回对（仅限于二分类任务）

yayagogogo 2023-05-04 21:38 阅读:616 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.metrics.confusion_matrix—计算混淆矩阵来评估分类的准确性

yayagogogo 2023-05-04 20:51 阅读:823 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.metrics.auc—使用梯形规则计算曲线下面积(AUC)

yayagogogo 2023-04-29 00:00 阅读:267 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.metrics.roc_curve—计算ROC（仅限于二分类任务）

yayagogogo 2023-04-29 00:00 阅读:420 评论:0 推荐:0 编辑

分类模型的性能评估指标总结

yayagogogo 2023-04-28 23:33 阅读:368 评论:0 推荐:0 编辑

逻辑回归原理总结

yayagogogo 2023-04-23 21:56 阅读:130 评论:0 推荐:0 编辑

线性回归原理总结

yayagogogo 2023-04-18 16:59 阅读:68 评论:0 推荐:0 编辑

sklearn.linear_model.LogisticRegression-逻辑回归分类器

yayagogogo 2023-04-12 21:26 阅读:288 评论:0 推荐:0 编辑

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1. python内置函数len()(1)

最新评论

1. Re:python内置函数len()
len()函数还有一个使用方式
python a = [1, 2, 3] print(a.__len__())
建议博主能加上
--曾曾日上