06 2023 档案

摘要:前面讲了神经网络的前向传播算法,下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播(error BackPropagation),是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程,它不仅可应用于前馈神经网络,还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是,大家提及到的“BP网络” 阅读全文
posted @ 2023-06-11 22:15 yayagogogo 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:sys.argv输出的是一个列表,列表中的每个元素为用户输入的参数。 argv[0]是脚本名(它取决于操作系统是否为完整路径名) 代码示例 <一> 假设我有一个test.py脚本,内容如下: import sys a0=sys.argv[0] a1=sys.argv[1] a=sys.argv[:] 阅读全文
posted @ 2023-06-08 23:33 yayagogogo 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.duplicated.html 语法格式 DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first') 参数解释: 阅读全文
posted @ 2023-06-08 22:05 yayagogogo 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:神经网络介绍 T. Kohonen于1988年在Neural Networks创刊号上给出了神经网络的定义:神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是神经元(neuron)模型(即上述定义中的“简单单 阅读全文
posted @ 2023-06-05 23:46 yayagogogo 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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