摘要： 机器学习中所用模型的好坏需要通过一些量化的指标来评估。对于分类模型，是通过：1）精度（Accuracy）；2）准确率（Precision）；3）召回率（Recall）；4）F1分数；5）ROC曲线（Receiver operating characteristic curve，受试者工作特征曲线）； 阅读全文