numpy.linspace-返回均匀间隔的数字序列

语法格式

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

常用参数解释：

• start: 序列的起始值
• stop: 序列的终止值
• num: 要生成的样本数量。默认值是50。必须是非负的
• endpoint: 如果是True，最后一个值取到stop值。否则，不包括它。默认为True
• retstep: 如果为True，则返回(samples, step)，其中step是样本之间的间距。
• dtype: 输出数组的类型。如果没有给出dtype，则从start和stop推断数据类型。推断的dtype永远不会是整数;即使参数将产生一个整数数组，也会选择Float
• axis: 设置轴存储数据，默认为0

代码示例

>>> import numpy as np
>>> np.linspace(1.0, 2.0, num=5)
array([1.  , 1.25, 1.5 , 1.75, 2.  ])
>>> np.linspace(1.0, 2.0, num=5,endpoint=False)
array([1. , 1.2, 1.4, 1.6, 1.8])
>>> np.linspace(1.0, 2.0, num=5,endpoint=False,retstep=True)
(array([1. , 1.2, 1.4, 1.6, 1.8]), 0.2)