pandas.DataFrame.sample和pandas.DataFrame.reset_index函数

pandas.DataFrame.sample-从DataFrame或Series对象中随机取样

DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None, ignore_index=False)

常用的几个参数解释：

• n: 返回的项数。不能与frac一起使用。如果frac =None，则n默认值为1
• frac: 抽取比例，frac=1就是全部抽取
• replace: 抽样方式是有放回抽样还是无放回抽样。默认是无放回抽样

pandas.DataFrame.reset_index-重新设置DataFrame对象的index或level

DataFrame.reset_index(level=None, *, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='', allow_duplicates=_NoDefault.no_default, names=None)

几个常见参数解释：

• drop: 是否保留原有index。默认为False，表示保留原有index。

代码示例

import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({"A":[2,3,4,6],"B":[7,9,8,5]})
print(df1,"\n")
print(df1.sample(frac=1).reset_index(drop=True))

输出结果

   A  B
0  2  7
1  3  9
2  4  8
3  6  5

   A  B
0  4  8
1  2  7
2  6  5
3  3  9

可以看到DataFrame对象的行标签（也就是index）发生了变化