219. 存在重复元素 II

题目：

思路：

【1】利用hash表来检索

【2】滑动窗口的思路（缩小空间复杂度，因为k<n）

代码展示：

//时间17 ms 击败 83.88%
//内存54.5 MB 击败 40.85%
//滑动窗口的思路
//时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
//需要遍历数组一次，对于每个元素，哈希集合的操作时间都是 O(1)。
//空间复杂度：O(k)，其中 k 是判断重复元素时允许的下标差的绝对值的最大值。
//需要使用哈希集合存储滑动窗口中的元素，任意时刻滑动窗口中的元素个数最多为 k+1 个。
class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        int length = nums.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (i > k) {
                set.remove(nums[i - k - 1]);
            }
            if (!set.add(nums[i])) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

//时间17 ms 击败 83.88%
//内存54.9 MB 击败 24.40%
//时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
//需要遍历数组一次，对于每个元素，哈希表的操作时间都是 O(1)。
//空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。
//需要使用哈希表记录每个元素的最大下标，哈希表中的元素个数不会超过 n。
class Solution {
    public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            if (map.containsKey(nums[i]) && i - map.get(nums[i]) <= k){
                return true;
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return false;
    }
}