剑指 Offer II 046. 二叉树的右侧视图（199. 二叉树的右视图）

题目：

 

 

 

思路：

【0】相当于层次遍历，在对每层进行遍历的时候比较拿出最右边的值（可以参考  剑指 Offer II 044. 二叉树每层的最大值（515. 在每个树行中找最大值））

【1】广度优先搜索（使用队列的方式，这种方式的其实改动的代码不多）

【2】深度优先搜索（使用递归的方式）

代码展示：

深度优先搜索：

//时间0 ms击败100%
//内存40.1 MB击败63.85%
class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        // 子节点按照 右左 的顺序进行访问，每一层第一个遍历到的节点，就是每层右视图看到的点
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        dfs(root, 1, res);
        return res;
    }
    public void dfs(TreeNode node, int level, List<Integer> res) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        if (res.size() < level) {
            res.add(node.val);
        }
        dfs(node.right, level + 1, res);
        dfs(node.left, level + 1, res);
    }
}

 

广度优先搜索：

//时间1 ms击败79.6%
//内存40.2 MB击败50.89%
//时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树节点个数，每一个节点仅会进出队列一次。
//空间复杂度：O(n)，存储二叉树节点的空间开销。
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) return res;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        TreeNode temp;
        while (!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            int right = 0;
            while (size-- > 0){
                temp = queue.poll();
                if (size == 0) right = temp.val;
                if (temp.left != null){
                    queue.add(temp.left);

                }
                if (temp.right != null){
                    queue.add(temp.right);
                }
            }
            res.add(right);
        }
        return res;
    }
}