Elasticsearch学习系列之介绍安装

 

前言

关于ELK搭建的问题，或许你还有些模糊，其实你把我视频里讲的知识点串联起来就明白了。搭建ELK环境，看下面我说的：

  1. 首先，先把ES集群搭建起来，建议用CentOS6.5 64位的linux系统，把防火墙和SELinux都关闭，互ping各节点是否网络畅通，注意es新版本2.1.1以上的不会自动发现节点了，得自己设置；
  2. 其次，搭建Logstash，用一个节点即可，当然你也可以放在es集群里的任意一个节点上，Logstash是过滤数据用的，所以你得想方法把你要分析的日志传到logstash节点里，让其过滤（也就是logstash input的内容，读取本地file? 还是tcp udp把日志传来？看你自己），传过来的日志就要过滤（就是filter的内容了，一般用grok就OK），输入过滤做完了就写输出，一般都是输出到es里（看logstash output那内容就有说如何输出到es）；另外，一些用的比较普遍的开源软件，网上肯定能找到相应的logstash conf文件的，就没必要自己去写过滤了，拿来参考下... 比如tomcat、Nginx、Mysql等等，最好去github里搜，比如关键词 "logstash tomcat" 。
  3. 最后，弄一节点搭建kibana，kibana就是展现es里面的数据，很多人看不懂kibana开始那配置界面，我视频里有讲得很清楚 （注意用kibana看es里的数据，首先先确认你es里面有没有数据，用head插件可以查看）
  4. 等你搭建好了ELK系统，也就是说，kibana里能看到你es集群的日志了，那么接下来你就应该考虑如何优化你的ELK环境了；刚开始你要想的是如何更方便的采集你的日志，然后再考虑如何更快的采集日志（用redis or kafka)，最后是再考虑让你的ELK环境更稳定！
  5. 优化是后面的事情了，一般是数据量很大的情况下，才涉及到优化，关于优化的问题考验的是一个人的综合运维水平，了解ELK架构和原理是第一步，其次也需要有足够的linux系统维护知识、网络维护知识以及服务器硬件维护知识。
  6. 最后跟同学们说一句：不要怕麻烦，多动手，多实践，这东西不难... 我想下一个ELK高手，就是YOU！

Elasticsearch简介

Elasticsearch是什么

一个采用restful API标准的高扩展和高可用性的实时数据分析的全文搜索工具

Elasticsearch术语

  • Node(节点):单个的装有Elasticsearch服务并且提供故障转移和扩展的服务器
  • Cluster(集群):一个集群就是由一个或多个node组织在一起,共同工作,共同分享整个数据具有负载均衡功能的集群
  • Document(文档):一个文档是一个可被索引的基础信息单元
  • Index(索引):索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合
  • Type(类型):一个所以你在,你可以定义一种或多种类型
  • Field(列):field是elasticsearch的最小单位,相当于数据的某一列
  • shards(分片):elasticsearch将索引分成若干份,每个部分就是一shard(比如说一个笑脸的表情,就可以把笑脸切割为四份,然后每一份就是一个shard,四个shard拼一块就是一个完整的笑脸)
  • Replicas(复制):replicas是索引一份或多分拷贝(就是相当于备份)

Elasticsearch安装

安装Java

# tar -zxvf jdk-8u112-linux-x64.tar.gz
# mv  jdk1.8.0_112/ jdk
# vim /etc/profile
    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
    export JAVA_BIN=/usr/local/jdk/bin
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
    export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH
# source /etc/profile

安装Elasticsearch

#  wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.tar.gz
#  tar -zxvf elasticsearch-1.7.3.tar.gz
#  cd elasticsearch-1.7.3
#  bin/elasticsearch -d                #后台启动elasticsearch
#  curl -X GET http://localhost:9200/  #测试
    #会出现类似如下输出，则启动成功。
    {
        "status" : 200,
        "name" : "es_01",
        "cluster_name" : "petecc_elasticsearch",
        "version" : {
            "number" : "1.6.0",
            "build_hash" : "cdd3ac4dde4f69524ec0a14de3828cb95bbb86d0",
            "build_timestamp" : "2015-06-09T13:36:34Z",
            "build_snapshot" : false,
             "lucene_version" : "4.10.4"
             },
            "tagline" : "You Know, for Search"
    }

Elastic目录结构

/bin 运行elasticsearch实例和管理插件的一些脚本
/config 配置文件路径
/data 在节点上每个索引/碎片的数据文件的位置
/lib elasticsearch使用的库
/logs 日志目录
/plugins 已经安装的插件的存放位置

 

 

 

 

 

 

 

Elasticsearch插件

elasticsearch-head插件

介绍:就是web版的elasticsearch

安装

# cd bin
# ./plugin -install mobz/elasticsearch-head

测试

web浏览器访问:
http://192.168.2.218:9200/_plugin/head/

elasticsearch-bigdesk插件

介绍:是elasticsearch的一个集群监控工具,可以通过它来查看集群的各个状态,如:cpu,内存使用情况,索引数据,搜索情况,http连接数

安装

# cd bin/
# ./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk/2.5.0

测试

web浏览器访问:
http://192.168.2.218:9200/_plugin/bigdesk

elasticsearch-marvel插件

介绍:集成head和bigdesk插件的功能

安装

# cd bin/
# ./plugin -install elasticsearch/marvel/latest

测试

web浏览器访问:
http://192.168.2.218:9200/_plugin/marvel

 

posted @ 2017-02-21 12:21  差点点温柔  阅读(364)  评论(0)  编辑  收藏  举报