子查询

所谓连表查询就是把两张表连接在一起之后，就变成一张大表，从from开始一直到on条件结束就看做一张表

之后可以用where条件   group  by  分组   order  by   limit  都可以正常的使用

子查询：

　　　　select dep_id from employee group by dep_id having avg(age)>25;

　　　　　　　　select name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age)>25);

查看技术部员工姓名：

  　　　　select id from department where name='技术'；

　　　　　　　　　　select name from employee where dep_id=(select id from department where name='技术');

查看不足1人的部门名

　　　　先把所有的部门id查出来   然后查询部门表，把不在所有部门id这个范围的dep_id 找出来

　　　　　　select dep_id from employee group by dep_id;

　　　　　　　　　　select name from department where id not in (select dep_id from employee group by dep_id);

　　　　　

查询大于所有人平均年龄的员工名字与年龄

　　　　求平均年龄                select   avg(age)   from    employee;  注意使用了聚合函数就相当于分组了，整张表就是一个组，

　　　　　　　　select name,age from employee where age>(select avg(age) from employee);

查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄

　　　　select t1.name,t1.age from employee as t1 inner join (select dep_id,avg(age) age2 from employee group by dep_id) as t2 on t1.dep_id=t2.dep_id where age>age2;　　　　　　　　　　select t1.name,t1.age from employee as t1 inner join (select dep_id,avg(age) age from employee group by dep_id) as t2 on t1.dep_id=t2.dep_id having t1.age>t2.age;  注意：当两张表连接后首先必须用条件语句where才能用having。不能直接用having应该是having必须是在分组（group）之后才使用的。 

带exists关键字的子查询。

在使用时   例如：select    *    from     employee   where   exists   （   ）；如果后面成立，则执行。

查询每个部门最新入职的那位员工

　　　　select t1.name,t1.age,t1.hire_date,t1.post from employee as t1 inner join (select post,max(hire_date) max_date from employee group by post) as t2 on t1.post=t2.post where t1.hire_date=t2.max_date;

 

如果一个问题既可以使用连表查询解决

也可以使用子查询解决

推荐使用连表查询，执行效率高