前端人脸识别框架Tracking.js与JqueryFaceDetection
这篇文章主要就介绍两种前端的人脸识别框架(Tracking.js和JqueryFaceDetection)
技术特点
Tracking.js是使用js封装的一个框架,使用起来需要自己配置许多的东西,略显复杂
JqueryFaceDetection是使用jquery封装的框架,只留下一个接口,比较方便
使用说明
如何下载js文件我就不说了,可以直接百度
Tracking.js
Tracking.js需要先引入tracking-min.js,然后根据你的需求在选择性的引入eye-min.js,face-min.js,mouth-min.js。
// tracking.ObjectTracker()接受数组参数将你想要标记的对象分类(比如脸部整体、眼睛、鼻子、嘴巴等)。 // setStepSize()规定用来标记的方框的步长。 // 我们把要标记的对象和track事件进行绑定,一旦我们要标记的对象完成初始化,就会触发track事件。 // 数据(Data)保存在对象数组列表中,其中的值是每一个标记对象的长、宽以及x、y坐标。 window.onload = function () { var img = document.getElementById('img'); var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face']); // Based on parameter it will return an array. // tracker.setStepSize(1.7); tracking.track('#img', tracker); tracker.on('track', function (event) { if (event.data.length === 0) { alert("无人脸") } else { event.data.forEach(function (rect) { // console.log(event) console.log(rect) draw(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height); // alert("有人脸") }); } }); //画方框 function draw(x, y, w, h) { var rect = document.createElement('div'); document.querySelector('.imgContainer').appendChild(rect); rect.classList.add('rect'); rect.style.width = w + 'px'; rect.style.height = h + 'px'; rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px'; rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px'; }; };
JqueryFaceDetection
JqueryFaceDetection是使用jquery封装的,所以需要引入jquery,接着再引入jquery.facedetection.js就可以了。总的来说,引入的文件比较少。
$(function () { $('#img').faceDetection({ complete: function (faces) { if (faces.length == 0) { //说明没有检测到人脸 alert("无人脸") } else { for (var i in faces) { draw(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height); } } }, error: function (code, message) { alert("complete回调函数出错") } }) })
以上是js部分的代码。
接着只需要在你的页面中加一张图片即可
<img id="img" src="assets/PositiveFace/1.jpg"/>
验证结果
Tracking.Js
其实还有一张我的自拍照(识别不出来),我就不上传了。总的来说,我不推荐这个框架。
JqueryFaceDetection
看起来识别率似乎是比Tracking.js低一些,但是至少猩猩的脸是识别不出来的,而且强光图和半张脸的阴暗图识别不出来应该是可以接受的。推荐使用