机器学习（5）特征值的处理总结和缺失值的处理
数值型数据处理的方式：1，归一化
2，标准化
3，缺失值处理（pandas处理）
类别型数据：on-hot编码
时间类型数据：时间切分
本文作者：spiderMan1-1
本文链接：https://www.cnblogs.com/cgy1995/p/9983719.html
版权声明：本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
数值型数据处理的方式：1，归一化
2，标准化
3，缺失值处理（pandas处理）
类别型数据：on-hot编码
时间类型数据：时间切分
本文作者：spiderMan1-1
本文链接：https://www.cnblogs.com/cgy1995/p/9983719.html
版权声明：本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步