2020年7月7日
摘要: 假设检验 假设检验问题时统计推断中的一类重要问题,在总体的分布函数完全未知或只知其形式,不知其参数的情况,为了推断总体的某些未知特性,提出某些关于总体的假设,这类问题被称为假设检验 一个假设检验问题可以分为5步,无论细节如果变化,都一定会遵循这4个步骤 1.陈述研究假设,包含原假设(null hyp 阅读全文
posted @ 2020-07-07 17:11 小小喽啰 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常见分布有如下 独立同分布:independent and identically distributed, 简称i.i.d 即是说每个的试验结果都是相互独立,不收前后结果影响,且每一次事件A发生的概率都一样 一、连续型随机变量的常见分布 对于连续型随机变量,使用概率密度函数(probability 阅读全文
posted @ 2020-07-07 15:10 小小喽啰 阅读(4290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.单因素方差分析: 单因素方差分析:只有一个因素A对实验指标有影响,假设因素A有r个水平,分别在第i个水平下进行多次独立的观察,所得到的实验指标数据如下: A1:N(μ1,σ2) X11 X12 ... X1n1 A2:N(μ2,σ2) X21 X22 ... X2n2 Ar:N(μr,σ2) X 阅读全文
posted @ 2020-07-07 11:33 小小喽啰 阅读(4568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年7月6日
摘要: 1.生成指定形状0-1之间的随机数 :np.random.random()和np.random.rand() 注意:np.random.random()如果要生成多维数据时需要传入一个数组(tuple类型),而np.random.rand()可以直接传入 #生成0-1之间的随机数 import nu 阅读全文
posted @ 2020-07-06 18:54 小小喽啰 阅读(10402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 导入基本的模块 #导入模块 import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 阅读全文
posted @ 2020-07-06 15:08 小小喽啰 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正态分布 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布,记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置,标准差决定分布的幅度,当υ=0,σ=1 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图: #导入模块 import numpy as np import pandas a 阅读全文
posted @ 2020-07-06 11:30 小小喽啰 阅读(16557) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 汉诺塔:汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。 大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘 py 阅读全文
posted @ 2020-07-06 10:50 小小喽啰 阅读(1227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年6月30日
摘要: 数据源:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/information 导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imp 阅读全文
posted @ 2020-06-30 17:37 小小喽啰 阅读(737) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 快速生成一个DataFrame的方法: #模拟生成数据集的方法 import pandas as pd import numpy as np boolean=[True,False] gender=['男','女'] color=['green','blue','yellow'] data=pd.D 阅读全文
posted @ 2020-06-30 17:18 小小喽啰 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 请使用迭代查找一个list中最小和最大值,并返回一个tuple: 要注意返回的值的类型是不是tuple def findMinAndMax(L): min=0 max=0 if len(L)==0: return tuple([None,None]) else: for i in L: for j 阅读全文
posted @ 2020-06-30 14:43 小小喽啰 阅读(906) 评论(0) 推荐(0) 编辑