摘要： 异常处理 目录 1.python 标准异常总结 2.python 标准警告总结 3.try_excpt 语句 4.try_except_finally 语句 5.try_except_else 语句 6.raise 语句 正文 本次学习任务真的太好了，很久之前就想整理一下各种报错到底是什么东西引起的 阅读全文

摘要： 目录 一、条件循环 1.if 语句 2.if-else 语句 3.if-elif-else 语句 4.assert 关键字 二、循环语句 1.while 循环 2.while -else 循环 3.for 循环 4.for -else 循环 5.range()函数 6.enumerate() 函数 阅读全文

摘要： 一、基本概念 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM 阅读全文

摘要： 做数据清洗时，经常需要用到正则表达式替换等等 首先介绍一下元字符（匹配规则） . 匹配任意字符（不包括换行符） ^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始 $ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束 * 匹配前一个元字符0到多次 + 匹配前一个元字符1到多次 ? 匹配前一个元字符0到1次 {m, 阅读全文

摘要： 2021.02.05补充 之前写的替换都是整个值，也即是说如果被替换值='asdfg'，之前的只有值等于='asdfg'，才可以被替换，但是我们很多时候是值想替换局部的，比如说‘深圳地区’，替换为‘深圳市’，那么就得先str,代码如下： main_copy['city']=main_copy['ci 阅读全文

摘要： 箱形图（Box-plot）： 又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数 做模型时，经常使用箱型图查看特征变量有没有异常值 一、sns.boxplot() #参数如下： seaborn.boxplot(x=Non 阅读全文

摘要： day1 变量、运算符与数据类型 目录 1.注释 2.运算符 3.变量和赋值 4.数据类型与转换 5.print()函数 6.练习 一、注释 单行注释：# 多行注释 ：''' ''' 或者是 """ """ ，在单引号或者双引号之间的内容被注释，常用语多内容多行注释 print('hi') #hi 阅读全文

摘要： sns.barplot() ：条形图主要展现的是每个矩形高度的数值变量的中心趋势的估计 条形图只显示平均值（或其他估计值） 注：countplot参数和barplot基本差不多，可以对比着记忆，有一点不同的是countplot中不能同时输入x和y，且countplot没有误差棒， 类别特征barpl 阅读全文

摘要： sns.heatmap() 热地图 我一般使用来画特征相关系数的图 seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annotkws=No 阅读全文

摘要： sns.countplot() 用于类别特征的频数条形图，可以画类别特征和y值（y值特征也是类比的话）的条形图 sns.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, co 阅读全文