2020年8月7日
摘要：
朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理于独立分布假设的分类算法 1 优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多分类问题。 2 缺点：对入输入数据的准备方式较为敏感。 3 使用数据类型：标称型数据。 标称型数据和数值型数据的区别： 1 标称型：标称型目标变量的结果只在有限目标集中取值，如真与假(标称型目标变量主 阅读全文
摘要：
看到下面这个代码，不知道这个是什么意思： data=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], 阅读全文
摘要：
逻辑回归 一、什么是逻辑回归 是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题，也可以处理多分类问题，它实际上是属于一种分类方法。主要思想是用最大似然概率方法构造方差，为最大化方差，利用牛顿梯度上升求解方差参数。 优缺点如下： 1 优点：计算代价不高，易于理解和实现。 2 缺点：容 阅读全文