摘要:
np.log() 一直分不清楚log到底是以什么为底,就写下这个作为备忘 看到没,是以e为底的,如果是其他的就logn import numpy as np print( 'np.e:',np.e) print( 'np.log([100,10000,10000]:',np.log([100,100
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posted @ 2020-09-09 17:47
小小喽啰
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摘要:
我们带着问题去思考: 弱学习器的权重系数 α 如何计算? 样本点的权重系数 w 如何更新? 学习的误差率 e 如何计算? 最后使用的结合策略是什么? 一、AdaBoost基本原理介绍 1,1AdaBoost分类问题 以二分类为例,假设给定一个二类分类的训练数据集,其中表示样本点,表示样本对应的类别,
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posted @ 2020-09-09 17:38
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嵌套交叉验证(nested cross validation)选择算法(外循环通过k折等进行参数优化,内循环使用交叉验证),对特定数据集进行模型选择。Varma和Simon在论文Bias in Error Estimation When Using Cross-validation for Mode
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posted @ 2020-09-09 11:00
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