摘要:
np.percentile numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False) 参数: a : array,用来算分位数的对象,可以是多维 阅读全文
摘要:
本文目录 1.数据预处理 2.特征构建 3.特征选择 4.LightGBM模型构建 5.自动调参方法 一.数据预处理 1.1 离群点处理 Tukey Method: 一种利用数据四分位差的检测方法。通过计算特征的 IQR 四分位差,得到 outlier_step=1.5*IQR,如果值大于(上四分位 阅读全文
摘要:
np.where() numpy.where(condition[, x, y]) 参数: condition:array_like, bool,如果为True,则产生x,否则产生y x, y:array_like,从中选择的值 numpy.where() 有两种用法: 1. np.where(co 阅读全文
摘要:
np.triu_indices_from() 返回方阵的上三角矩阵的索引 numpy.triu_indices_from(arr,k = 0 ) 参数: arr :ndarray,shape(N,N) k: int,可选,对角线偏移 例子: import numpy as np a = np.arr 阅读全文
摘要:
区别 plt.XX之类的是函数式绘图,通过将数据参数传入plt类的静态方法中并调用方法,从而绘图。fig,ax=plt.subplots()是对象式编程,这里plt.subplots()是返回一个元组,包含了figure对象(控制总体图形大小)和axes对象(控制绘图,坐标之类的)。进行对象式绘图, 阅读全文