摘要： 一、安装 一个库「Bar Chart Race」，堪称Python界最强的动态可视化包。 GitHub地址：https://github.com/dexplo/bar_chart_race 文档地址：https://www.dexplo.org/bar_chart_race/ 目前主要有0.1和0. 阅读全文

摘要： 首先，我们看看下面的df的字段的例子 很多时候，我们需要其中的数字，而文字对我们没有多大的作用，这时候需要我们去处理 import re # 方式1：通过自定义的函数，传给apply方法 def apply_size(x): return x.split("面积")[1].split("㎡")[0] 阅读全文

摘要： 一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。 既然@staticmethod和@cla 阅读全文

摘要： 比如说，前【2，5】列分别是每个学科的成绩，第1列是学号，我们找出每个学生的最高分的学科，则可以如下表达 def find_max(df): x = df.col1 y = df.col2 z = df.col3 n = df.col4 if min(x,y,z,n) == x: tmp = '数学 阅读全文

摘要： 此方法多用以复合索引的切片搜索 函数如下 df.index.get_level_values(lever) lever：int or str，索引位置或者是索引的名称 例子 import pandas as pd tuples = [('A','a'),('A','b'),('B','a'),('B 阅读全文

摘要： 很多时候我们需要在任意处添加一列，而非末尾添加一列，下面就介绍一下几种方法 1.df.insert但是这个允许插入一列 one_hot.insert(0,'reportno',value=data_due_merge_cate['reportno']) DataFrame.insert（loc，co 阅读全文

摘要： 一、创建多级索引 1、通过pd.MultiIndex.from_tuple或from_arrays 1.1直接从元组列表创建多重索引 tuples = [('A','a'),('A','b'),('B','a'),('B','b')] mul_index = pd.MultiIndex.from_t 阅读全文

摘要： 目录 Part 1. 生成样本Part 2. 计算AUC、KS、GINIPart 3. PSIPart 4. 分数分布Part 5. 完整工程代码 正文 在我们开发完信用分模型后，经常需要计算如下的一些指标： ● 区分度的指标： ○ AUC ○ KS ○ GINI ● 稳定性的指标： ○ PSI ● 阅读全文

摘要： 可实现除法 函数参数 DataFrame.div(other, axis='columns', level=None, fill_value=None) 参数 other：标量，序列，系列或DataFrame axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}，也就是按行除还是按 阅读全文

摘要： 实现透视表功能 参数如下： pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_nam 阅读全文